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#msg1495681 Posté le 08-12-07 à 13:31
Posté par mendès666 (invité)

Bonjour, je suis en train de faire un DM et je bloque sur cette exercice .

Ce tableau donne le débit mensuel (en m3/s) moyen de la Seine à Paris et du Rhône à Beaucaire.

Mois     Seine   Rhône
janvier  510     2296
février  545     2050
mars     445     2280
avril    232     1673
mai      229     1968
juin     157     1558

1)a) Calculer la moyenne et l'écart-type du débit de la Seine et du Rhône.
Pour la Seine j'ai trouvé une moyenne de 353.0 m3/s
et pour le Rhône, une moyenne de 1970.3 m3/s
Pour l'écart type dela seine, 352.5 et pour le Rhône 1968.8

b) Quel est le fleuve le plus capricieux? J'ai trouvé que c'était la Seine.

2) Construire le diagramme en boîte de chaque série de part et d'autre d'une même graduation.
La, je ne sais pas comment faire car la Modalité est représenté par des mois et non par des chiffres
Pouvez vous m'aider?
re : Statistiques#msg1495868 Posté le 08-12-07 à 14:37
Posté par Profilyajax yajax

Le fleuve le pus capricieux est celui donc le débit est le plus fluctuant donc l'écart type le plus grand donc le Rhone et non pas la Seine

Pour ton diagramme tu prend janvier =1 février =2...
re : Statistiques#msg1495872 Posté le 08-12-07 à 14:38
Posté par Profilyajax yajax

excuse moi j'ai oublié de te dire bonjour
re : Statistiques#msg1495930 Posté le 08-12-07 à 15:03
Posté par mendès666 (invité)

Ok merci bien pour ta réponse
re : Statistiques#msg1496170 Posté le 08-12-07 à 16:03
Posté par mendès666 (invité)

g oublier une question:
Relativiser la valeur de l'écart-type s à la moyenne x en calculant le coefficient de variation s/x de chaque série.
Que peut-on déduire de la comparaison de ces coefficients?

J'ai fait le rapport et pour tout les coefficients je trouve 0.999 mais je ne sais pas ce que l'on peut en déduire
re : Statistiques#msg1497138 Posté le 08-12-07 à 19:27
Posté par mendès666 (invité)

???
re : Statistiques#msg1497322 Posté le 08-12-07 à 20:46
Posté par Profilyajax yajax

Cependant, il n'est pas toujours facile d'évaluer l'importance que doit avoir l'écart-type pour que les données soient largement dispersées.
L'importance de l'écart-type dépend aussi de l'importance de la valeur moyenne de l'ensemble des données. Lorsque vous mesurez quelque chose en millions, le fait d'avoir des mesures qui se rapprochent de la valeur moyenne n'a pas la même signification que si vous mesurez le poids de deux personnes.
Par exemple, si après avoir mesuré les recettes annuelles de deux grandes entreprises, vous constatez un écart de 100 000 euros, la différence est considérée comme étant peu significative, alors que si vous mesurez le poids de deux personnes, dont l'écart est de 30 kilogrammes, la différence est considérée comme étant très significative.
Voilà pourquoi il est parfois utile de travailler, dans certains cas, sur l'écart-type relatif (écart-type quotienté par la moyenne).
Pour comparer deux séries statistiques qui n'ont pas le même ordre de grandeur, il est parfois bon de comparer l'écart type et la moyenne en faisant le quotient, on obtient alors l'écart type relatif. .

Remarque l'écart type relatif est aussi appelé coefficient de variation

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