Bonjour
Salut Kévin
Je ne pense vraiment pas qu'il y a des méthode moins bourrines sauf des remarques personnelles des fois !
Tous les livres où j'ai travaillé ça font comme toi et se lancent dans les calculs !
de toute façon on ne donne pas des matrices d'ordre plus grand que 2...
Pour un ordre n, y a des fois tout un sujet d'étude pour trouver les solutions !
Peut-être qu'il y aura quelque chose après mais je pense pas que c'est du niveau sup/spé
Salut momo
C'est pas drôle si c'est juste des calculs, j'pensais qu'il y aurait une méga astuce
J'ai un autre petit exo mais celui-ci je ne vois pas trop comment commencer tu pourras peut-être me donner un indice :
On a XAXA=0 donc Im(A) est dans Ker(XAX) qui se vérifie pour tout X et en particulier pour la matrice unité Donc Im(A) est dans Ker(A) ...
Pour ton premier exo je pense qu'on pouvait prévoir que ta matrice était triangulaire inférieure donc enlever le dès le début.
tout simplement parce que ça n'existe pas (enfin je le pense pas), c'est un abus de langage, il faut parler du rang et de l'image de l'application linéaire associée.
soucou->Non pas du tout, c'est parfaitement défini: Ker A est l'ensemble des vecteurs colonne X tels que A.X=0, Im A c'est l'ensemble des A.X lorsque X décrit tous les vecteurs colonne possibles.
Après si tu veux, tu peux interpréter ces veccteurs colonne comme des vecteurs de l'eespace vectoriel initial muni de la base de ton choix.
Hum, je reste quand même sceptique en vue de la remarque qu'on ma faite en début d'année de spé lors d'un DS. Bon si maintenant on me dis que ça existe, pourquoi pas, mais resterai sur mon premier avis.
Une question un peu naïve : est-ce que toute matrice carrée non nulle est inversible ? (on n'en est pas encore là dans le cours).
Bonjour à tous.
Je confirme d'abord ce qu'écrivait soucou, on pouvait prévoir a priori que les solutions de l'équation étaient triangulaires supérieures, en utilisant du cours de Spé: si deux endomorphismes commutent, les sous-espaces propres de l'un sont stables par l'autre ...
Ensuite, pour le deuxième exercice, infophile, je te conseille de prendre pour X la matrice élémentaire E_{i,j} dont tous les éléments sont nuls sauf celui d'indice i,j, qui vaut 1
soucou>Les Mathématiques ne sont pas une question d'avis, désolé de te contredire!
Un vecteur colonne n'est rien d'autre qu'une matrice de format (n;1).
Donc KEr A est un ensemble de matrices de format (n;1), ça a bien un sens!
Salut perroquet!
Pour soucou
Dans le programme de Spé MP, on définit les valeurs propres et les sous-espaces propres d'une matrice carrée M comme étant les valeurs propres et les sous-espaces propres de l'application linéaire canoniquement associée à M, qui, à un vecteur X de K^n associe MX. On peut donc définir de même le noyau et l'image d'une matrice carrée.
Ceci dit, il y a des cas où il est dangereux de confondre une matrice M et son application linéaire canoniquement associée. Dans ton DS de début d'année, c'était peut-être le cas.
Oui, il n'y a plus qu'une seule ligne non nulle dans ta matrice XA (la i-ième ligne, qui est en fait la j-ème ligne de la matrice A, le coefficient diagonal de cette i-ième ligne étant c_{i,i}=a_{j,i}). Il est facile d'en calculer le carré et de voir que
(si je n'ai pas fait d'erreur d'indice)
tigrette () >> c'était juste une idée que je n'ai pas terminé mais à vrai dire on ne peut pas continuer
Désolé Kév, on m'a appelé et je devais partir et je te jure que j'avais cette idée de matrices élémentaires à te donner () mais bon perroquet l'a déjà évoqué
Pour trouver une solution on peut aussi passer par la diagonalisation, c'est plus rapide lorsqu'on est dans les grandes dimensions, mais ça ne fournit pas toutes les solutions.
Marylin et Tigrette
On pourra bientôt jouer dans un remake de 8 femmes si ça continue, monrow!
Infofillette, tu nous rejoins?
Infophilette existe déjà sur l' c'est ma pitite soeur
PS : Pas encore vu la diagonalisation.
Merci à tous
Je suis sur un nouveau problème :
Salut,
Notant f l'endomorphisme associé à A, on f²-f-2Id=0. Donc le polynôme P(X)=X²-X-2Id annule f.
Détermine le reste de X^n dans la division euclidienne par P. (puisqu'il est de la forme aX+b, c'est pas trop compliqué: fais succesivement x=les racines de R, un système de 2 équations à deux inconnues ...). Ceci étant, notant R ce reste, tu as que : f^n=R(f).
Donc A^n=R(A).
A toi!
Bonjour.
Pour la toute première équation de ce topic, on a aussi X² - 2X + I = (X - I)² =
En posant Y = X - I, on trouve un système simple issu de Y² =
bonjour,
autre methode pour calculer An
en notant B la matrice 3x3 dont tous les éléments sont des 1 on a A-2I=-B soit A=2I-B (1)
pour tout entier k>0 Bk=3k-1B
on peut calculer An par la formule du binome on obtient Ancombinaison linéaire de I et B donc en fonction de I et A
c'est du calcul
je trouve
An=[(2n-(-1)n)A+(2n+2(-1)n)I]/3
la methode proposée par 1schumi1 est nettement la plus courte
Bonsoir
raymond > Bien vu ça raccourci un peu les calculs !
veleda > Merci avec le binôme j'avais traité un autre cas, mais je vais opté pour la méthode d'Ayoub si elle est plus courte
Ayoub > J'ai pas compris l'histoire du système avec les racines
Re kévin !
C'est vrai que c'est une méthode simple qu'on utilise souvent celle que t'as donné ayoub, je détaille:
On a:
Or donc R(X)=aX+b
Ainsi:
En évalue en -1: On a alors
de même en 2:
Ainsi: et
Donc:
Pour des matrices :
En évaluant en A et sachant que :
Salut momo
Ah oué c'est vraiment bien vu ! Je n'aurais pas pensé à cette méthode, c'est classique ?
Merci à tous
Oui ça deviendra classique en travaillant un peu plus d'exos
En fait y a 3 méthodes classiques pour calculer les puissances d'une matrices :
soit par récurrence s'ily a une conjecture simple
soit avec cette méthode si on trouve un polynôme annulateur
soit avec le binôme de Newton pour une somme de deux matrices qui commutent et où l'une est nilpotente
Je connaissais le binôme, et la récurrence je l'ai utilisé dans ma démo, ça devrait marcher modulo les erreurs de calculs car je retrouve un peu la même forme de solution que toi
Merci bien !
Oui il devrait y avoir je ne suis pas encore tout à fait à l'aise avec tout le côté "théorique" des matrices.
Bonne soirée
Bonsoir
Salut lyonnais !
en effet, c'est une autre méthode ! mais il faut déjà savoir savoir la décomposition de Dunford et tout ce qui suit ...
Kevin >
Concernant la diagonalisation :
Sous certaines conditions, on peut écrire une matrice M sous la forme où P est une matrice de passage et D une matrice diagonale.
On voit alors que le calcul des puissances de M est facile :
et le calcul des puissances d'une matrice diagonale est trivial.
Un polynôme annulateur est un polynôme P tel que P(M)=0.
Pour la décomposition de Dunford :
Une matrice (encore une fois sous certaines conditions) peut s'écrire sous la forme M=D+N avec D une matrice diagonale et N une matrice nilpotente. Là encore avec Newton le calcul des puissances peut être rapide.
Tiens c'est marrant on a vu les matrices semblables en cours ce matin ça y ressemble fortement
On a vu en particulier que si A et B sont semblables alors A^k et B^k le sont également.
Quelles sont les conditions que tu cites ?
As-tu déjà entendu parler du polynôme caractéristique?
C'est le polynôme [tex]3$\rm P(\lambda)=Det(M-\lambda Id)[/te] (je te laisse le soin de montrer que c'est bien un polynôme).
Ses racines sont appelées valeurs propres.
Une CNS pour qu'une matrice soit diagonalisable (donc semblable à une matrice diagonale) est que son polynôme caractéristique soit scindé sur le corps de base et que pour chaque valeur propre x, la dimension de Ker(f-x.Id) (appelé sous-espace propre) est égale à la multiplicité de x.
Pour la décomposition de Dunford, il suffit que le polynôme caractéristique soit scindé sur le corps de base (ainsi toute matrice sur le corps des complexes admet une décomposition de Dunford)
Bonsoir Kevin (Je dialogue déjà avec Jord)
bien sûr que le polynôme annulateur est plus efficace (et encore, si la matrice se diagonalise rapidement, c'est quand même efficace comme méthode) mais bon, ils demandaient plusieurs méthodes
Ok merci Jord
Bonsoir jeanseb !
Voilà le lien [TIPE] Clôture algébrique, c'est dommage j'ai pas trop le temps de bosser mon TIPE
Bonne soirée
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