Bonsoir tout le monde, voici un probleme sur la loi de Pareto... Quelques questions me posent problèmes...
La loi de Pareto, encore appelée loi de puissance est souvent utilisée pour modéliser les dépassements d'un seuil.
On dit que

suit une loi de Paréto
)
avec

si
)
où

suit une loi exponentielle
)
a) Déterminer la fonction de répartition de

puis vérifier que sa densité de probabilité est donnée par
=\frac{ab^a}{x^{a+1}}1_{\{x\ge b \}})
b) Pour

, calculer l'espérance et la variance de

c) Soit

et

2 var indépendantes de loi de Pareto
)
et
)
,

Calculer la densité de probabilité du couple
)
avec

d) En déduire les lois marginales de

et

e) Les variables aléatoires

et

sont-elles indépendantes ?
f) A partir de

et

, calculer la covariance entre

et

et trouver l'ensemble des couples

pour lesquels cette covariance est nulle.
==> Alors j'ai fait la a) et la b)
la c) mais je ne suis pas sur du résultat, je vous mets ce que j'ai et mon problème est à la question d)...
Voici ce que j'ai pour la c)...

suit la loi
)
donc

suit la loi
)
donc

Le |jacobien| vaut

.

mesurable positive :
\Big) &= \iint_{[1;+\infty[^2} \phi(u,v).\frac{a}{(\sqrt{uv})^{a+1}}. \frac{b}{(\sqrt{\frac{u}{v}})^{b+1}}. \frac{1}{2v} \mathrm du\mathrm dv \\ \\
&= \iint_{[1;+\infty[^2} \phi(u,v).\frac{ab}{2(\sqrt{u})^{a+b+2}. (\sqrt{v})^{a-b}.v}\mathrm du\mathrm dv \\
\end{align*})
Donc
)
a pour densité :
Ensuite pour la question d), pour avoir la loi marginale de

, j'intègre l'expression précédente par rapport à

...
 &=\int_1^{\infty} \frac{ab}{2}\frac{1}{(\sqrt{u})^{a+b+2}. (v)^{\frac{a-b}{2}+1}} \mathrm dv \\ \\
&= \frac{ab}{2(\sqrt{u})^{a+b+2}}. \int_1^{\infty} \frac{1}{(v)^{\frac{a-b}{2}+1}} \mathrm dv \\ \\
&= \frac{ab}{2(\sqrt{u})^{a+b+2}}.[\frac{-2v^{\frac{b-a}{2}}}{(a-b)}]_1^{\infty} \\
\end{align*})
le souci est de savoir si

est plus petit ou non que 1... Pour le souci en

Merci d'avance de votre aide !