Posté par
Pierre_D Pierre_DBonjour ConcoursA,
\\Tu avais raison de te méfier car ta conclusion instinctive est fausse : l'efficacité d'un test qui présente des faux négatifs et des faux positifs dépend bel et bien de la proportion d'atteints dans la population soumise au test.
C'est un problème classique, habituellement posé à propos de la détection de maladies en médecine. Les réponses intuitives (autour de 0,02) sont loin d'être correctes ; la réponse correcte demande quelques explications, et ne peut se réduire à l'application d'une formule magique que l'on serait censé connaître par coeur.
En notant

l'événement {la personne testée est ivre} et

l'événement complémentaire {la personne testée n'est pas ivre}, "

" l'événement {le test est positif} et "

" l'événement {le test est négatif}, les données sont :
- sensibilité = 1 - taux de faux négatifs = 1 - proportion de négatifs parmi les ivres = proportion de positifs parmi les ivres =
\ =\ 0,96)
- sélectivité = 1 - taux de faux positifs = 1 - proportion de positifs parmi les non-ivres =
- prévalence = proportion d'ivres dans la population testée =
=0,03)
On nous demande de calculer
=1-Pr(I|+))
.
On utilise pour cela :
1) le théorème des probabilités composées
=Pr(B)\cdot Pr(A|B)=Pr(A)\cdot Pr(B|A))
qui donne ici, en ne considérant que la deuxième égalité et en replaçant

par

et

par

:
)
et
})
nous sont fournis par l'énoncé ; reste à déterminer
)
, ce pourquoi il faut faire appel à :
2) le théorème des probabilités totales
=\sum_i Pr(B\cap A_i)=\sum_i Pr(A_i)\cdot Pr(B|A_i))
(où les

forment un système
complet d'événements) qui donne ici :
)
(et donc
)
),
)
et
)
nous sont fournis par l'énoncé.
Je te laisse combiner tour cela pour arriver à
)
, et finalement à
=1-Pr(I|+))
qui est demandé.
Bon courage.