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loi normale et probabilité


licenceloi normale et probabilité

#msg2938619 Posté le 18-03-10 à 15:14
Posté par Profiljulmx julmx

Bonjours,

on suppose que les résultats d'un joueur de poker suivent une distribution normale.

Supposons que mon espérance de gains soit 7nouilles pour 100 mains jouées, l'écart type est de 90 nouilles pour 100 mains jouées.

Quelle est la probabilité que je sois perdant après avoir joué x mains ?

Merci
re : loi normale et probabilité#msg2938785 Posté le 18-03-10 à 17:13
Posté par ProfilPierre_D Pierre_D

Bonjour Julmx,

La seule difficulté ici est la traduction de l'énoncé, du moins si l'on se rappelle que la somme de n variables normales indépendantes X_i\ N(m_i,\sigma_i^2) est une variable normale X\ N(\sum_0^nm_i,\sum_1^n\sigma_i^2) (avec ici m_i=m,\ \sigma_i=\sigma\ \forall i ).
re : loi normale et probabilité#msg2938790 Posté le 18-03-10 à 17:17
Posté par Profiljulmx julmx

merci pour ta réponse,

ce sont de vieux souvenirs pour moi, je crois qu'il me faudrait un peu plus d'aide
re : loi normale et probabilité#msg2938839 Posté le 18-03-10 à 17:46
Posté par ProfilPierre_D Pierre_D

L'énoncé nous dit que la loi pour la somme des gains sur 100 parties a pour moyenne 7 et pour variance 90² ; réciproquement, la loi du gain d'une partie a donc pour moyenne 0,07 et pour variance 9².
Alors la loi normale que suit le gain X_n réalisé sur n parties a pour moyenne m_n=n\cdot0,07 et pour variance \sigma_n^2=n\cdot9^2.

On te demande Proba(X_n<0), ce que l'on peut exprimer, Z étant la variable normale réduite, par Proba(Z<-\frac{m_n}{\sigma_n}),  car \frac{X_n-m_n}{\sigma_n} =Z.
Il n'y a pas d'expression générale simple pour cette probabilité, l'intégrale de la loi normale ne pouvant pas s'exprimer pas à l'aide de fonctions élémentaires.

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