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Problème d'économétrie !


masterProblème d'économétrie !

#msg3399566 Posté le 08-01-11 à 11:04
Posté par Profilpouletone pouletone

Je n'ai pas l'habitude d'appeler à l'aide mais suis un peu un novice dans l'économétrie et j'ai un petit problème dont je ne trouve pas les réponses (qui vous paraîtra surement triviale). A vrai dire je n'y comprends rien...!

Pouvez-vous m'aider ?

Voici le problème :

Problem 1 : simple OLS regression

You run a simple regression of y on x, and find that the corresponding R2 is equal to 0,5.

1) Can the estimated coefficient of the regressor be equal to zero? And the constant term?  

2)Assume that the estimated coefficient of the regressor is equal to 1. Write down the variance of the fitted value . Is the variance of x greater or smaller than the variance of y?

3)If you were to add a second regressor to your model, would it be possible that the R2 goes down? Discuss the effect of adding that second regressor on the estimated coefficient of the first regressor according to the covariance between them.
re : Problème d'économétrie !#msg3403017 Posté le 09-01-11 à 16:28
Posté par ProfilPierre_D Pierre_D

Bonjour Pouletone,

Notations : le modèle, supposé pertinent, de la régression est  y = ax+b+\epsilon , a  et  b  étant estimés par  \hat a  et  \hat b=\bar y-\hat a\bar x  (par la méthode des moindres carrés) ; les moyennes de x et y observées sur les n données sont \bar x  et  \bar y  ;
les valeurs de y estimées par la régression sont  \hat y_i\ =\ \hat ax_i+\hat b\ =\ \hat a(x_i-\bar x)+\bar y , et les écarts correspondants  \epsilon_i\ =\ y_i-\hat y_i .

Le coefficient de détermination est R^2\ =\ \frac{\sum(\hat y_i-\bar y)^2}{\sum(y_i-\bar y)^2}\ =\ 1\,-\,\frac{\sum\epsilon_i^2}{\sum{(y_i-\bar y)^2 .

1) Si \hat a valait 0, le modèle ajusté se réduirait à  \hat y_i\ =\ \hat b\ =\ \bar y  et on aurait  R^2\ =\ 0 , donc  ... ; en revanche  \hat b=0  ne signifie rien de particulier (à part que la droite de régression passe par l'origine).

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