Citation :
J'ai d'abord raisonné en me disant que si la spécificité (qui représente la probabilité d'être non malade et que le test soit négatif) était de "0,6", la proba d'être non malade et que le test soit positif est donc de "0,4"...
OK, mais fais attention, la spécificité c'est la probabilité d'être déclaré sain SACHANT qu'on est sain.
C'est une probabilité
conditionnelle ("A sachant B") et non une probabilité
conjointe ("A et B").
Ta formulation est donc maladroite, même si tu sembles avoir bien compris l'idée.
Citation :
... néanmoins ce que je n'arrive pas à comprendre, c'est pourquoi utiliser la loi binomiale alors que la proba d'être sain et déclaré malade est de 0,4 ?
C'est pourtant évident.
Chaque individu SAIN a une probabilité de p=0.40 d'être déclaré POSITIF.
Donc si tu testes n=20 individus sains de façon indépendante, tu es EXACTEMENT dans le cas d'une expérience de Bernoulli de probabilité p=0.40 répétée n=20 fois.
Si tu appelles X le nombre de tests positifs trouvés sur ces 20 individus sains, alors X suivra une loi binomiale
B(n=20, p=0.40).
Le nombre de tests positifs X peut prendre toutes les valeurs de 0 à 20.
La valeur "moyenne" de X sera de 8, car E(X) = n.p = 20*0.4 = 8
Citation :
... et par conséquent la proba que 40% des non malades soient déclarés malade est de 1.
Pas du tout
!
40% de 20, donc 8, est la fréquence moyenne, donc la plus la plus "vraisemblable". Mais ce n'est pas la seule possible !
Dans la mesure où il s'agit d'une expérience aléatoire, X peut fluctuer autour de cette valeur 8.
Tu t'es embrouillé la tête tout seul
!