Dans un lac poissonneux, il y a 5% de truites (et 95% d'autres poissons). Jo le pêcheur est installé sur la berge et taquine le poisson avec son hameçon.Tous les poissons ont la même probabilité d'être attrapés. Quel nombre minimal N de poissons doit-il pêcher pour que la probabilité d'avoir au moins une truite dans son lot dépasse 50% ?
Expliquez bien la méthode en faites un tableau de valeurs.
Pourriez vous m'aidez je suis vraiment à bout ça fait 3 jours je suis toute la journée dessus et j'y arrive pas ...
Merci d'avance !
Bonjour, la probabilité d'attraper une truite est donc p = 0.05
on réitère cette expérience n fois (expérience de Bernoulli ça s'appelle).
Ton cours aurait dû te dire que : la probabilité pour qu'un événement de probabilité p se produise k fois au cours de n épreuves est : (ça s'appelle la loi binomiale)
donc ici la probabilité cherchée est obtenue en faisant k = 1 et p = 0.05 dans la formule.
Après, trouve n pour qu'elle soit supérieure à 50% (en faisant des essais avec une calculatrice par exemple).
heu non ça ne va pas. ((0,95)n(0,05) ça n'est jamais supérieur à 50%)
En fait, "au moins une truite", ça peut être aussi 2;3; ...;n
raisonnons autrement.
Ne pas prendre de truite en n épreuves a une probabilité de 0.95n donc en prendre une c'est 1-0.95n
donc on veut que 1-0.95n > 0.5
Deux problèmes distincts :
on pêche en aveugle n poissons, qu'elle probabilité d'avoir exactement une truite ?
ou
On pêche les poissons les un après les autres en les examinant. Quelle probabilité d'avoir une truite après des pêches de non-truites ?
1-0.95n > 0.5 0.95n < 0.5
fais des essais avec ta calculatrice en faisant varier n et tu verras bien quand est-ce que ça passe en dessous de 0.5.
Vous devez être membre accéder à ce service...
Pas encore inscrit ?
1 compte par personne, multi-compte interdit !
Ou identifiez-vous :