Bonjour Carpediem,
Merci beaucoup pour ta réponse.
Je viens de découvrir le "théorème de la limite centrale" (mieux vaut tard que jamais!).
D'un point de vue application pratique, quand on se base sur un seul échantillon, pour évaluer si la taille de l'échantillon est suffisante pour utiliser l'approximation de la loi Normale (et calculer notamment une intervalle de confiance de la moyenne), j'ai lu dans un vieux bouquin que Cochran aurait montré empiriquement, si j'ai bien compris, que la supposition de normalité de la distribution des moyennes peut être acceptée quand l'effectif de l'échantillon était au moins égal à 25 fois le carré du coefficient d'assymétrie de la distribution des données individuelles...
Est-ce que ça a du sens? Si non, est-ce que t'aurais des références où je pourrais explorer ça davantage stp?
Merci