Il apparait que pour 2 séries statistiques de même moyenne les écarts type et les moyennes des écarts à la moyenne ne sont pas rangés dans le même ordre ,ce qui signifie q'avec l'un des indicateurs précédents une série est plus dispersée que l'autre alors qu'avec l'autre indicateur , la même série se trouve moins dispersée que l'autre !
exemple série 1 x1=12 effectif n1= 5 x2=7,5 n2=4
série 2 x1= 5 n1=1 x2=10,625 n2=8
ces 2 séries ont même moyenne 10 et l'on a :
série 1 : écart type =2,2360679.. moyenne des écarts = 9,388888..
série 2 : écart type =1,76776695... moyenne des écarts =9,5138...
Pourquoi dans ce cas retenir un indicateur plutôt que l'autre puisque leurs conclusions sont inversées ?
Ne faut -il pas garder cette notion d'écart type pour l'étude des courbes de Gauss uniquement et ne conserver pour mesurer une dispersion que le moyenne des écarts à la moyenne qui semble la plus intuitive contrairement à l'écart type ?
Je ne trouve pas les mêmes résultats pour les écarts moyens
série 1:
moyenne = (5*12 + 4*7,5)/9 = 10
Ecart type : V[(1/9)*(5*2² + 4*2,5²)] = 2,2360679...
Ecart type corrigé : V[(1/8)*(5*2² + 4*2,5²)] = 2,371708... (peut-être pas vu au cours)
Ecart moyen : (5*2 + 4*2,5)/9 = 2,22222...
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série 2:
moyenne = (1*5 + 8*10,625)/9 = 10
Ecart type : V[(1/9)*(1*5² + 8*0,625²)] = 1,7677669...
Ecart type corrigé : V[(1/8)*(1*5² + 8*0,625²)] = 1,875 (peut-être pas vu au cours)
Ecart moyen : (1*5 + 8*0,625)/9 = 1,11111...
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Sauf distraction.
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