Bonjour,
L'échantillonnage relève bien du calcul de probabilité.
Mais en seconde, on va t'épargner les calculs et te donner la solution toute cuite.
Voici un exemple d'exercice que tu sauras résoudre ensuite :
Le directeur d'un lycée observe que sur 200 élèves de Terminale S, seulement 78 sont des filles. Il se demande si ces chiffres sont compatibles avec l'hypothèse qu'en général, autant de filles que de garçons font une Terminale S.
Solution :
On fait l'hypothèse qu'en France un élève de TS a autant de chances d'être une fille qu'un garçon ("parité").
Donc si on tire au sort un élève de TS, la probabilité que ce soit une fille est de p = 0,50.
Dans ce cas, l'intervalle de fluctuation à 95% (IF95) de la fréquence f de filles dans un échantillon de taille n=200 sera : IF95( f ) = [ p - 1/racine(n) ; p + 1/racine(n)]
Dans notre exemple (p=0.50 n=200) ==> IF95( f ) = [0,50 - 0,07 ; 0,50 + 0.07] = [0,43 ; 0,57]
Or, la fréquence observée est f = 78/200 = 0.39
Cette fréquence f = 0,39 est en dehors de l'intervalle de fluctuation.
Cela signifie que si l'hypothèse de parité est vraie, cette fréquence observée avait moins de 5% de chances de se produire, ce qui est peu vraisemblable.
Donc on rejette l'hypothèse.
Ce qui signifie que le directeur du lycée peut maintenant légitimement supposer que les chances d'être une fille ou un garçon en TS ne sont pas égales en général, avec un niveau de confiance de 95%.
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Pas bien méchant en calculs comme tu peux voir ...
... il faut juste bien comprendre comment ça fonctionne pour ne pas faire d'erreur d'interprétation de l'énoncé. A savoir aussi : cet IDF est en réalité approximatif et il y a des conditions pour l'appliquer (que tu apprendras). En première tu verras une autre façon de calculer cet IDF grâce à la loi binomiale.
Et en terminale, une autre façon de l'approcher grâce à la loi normale.