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estimation bayes
Bonjour, j'ai un problème avec l'exo ci-dessous:
La proportion tita de votants à un certain parti politique est inconnue. Considérons que la possible distribution a priori pour cette proportion soit beta(4,10). Si on observe que dans un échantillon de 1000 votants, 125 vont voter ce parti politique, quel est en prenant compte ces 2 sources d'information, l'estimation de Bayes pour tita, avec fonction de perte(tita-T)^2
J'ai calculé la distribution à priori: h(tita)=2860*(tita^3)*(1-tita)^9.
Dans d'autres exercices que j'ai, on calcule ensuite la distribution a posteriori, seulement pour cela on a besoin de la f(x1,...xn) et là je ne vois pas comment faire avec les données qu'on a...!
Si vous pouviez m'aider, je vous en serai reconnaissante, merci d'avance!
Bonjour, j'ai un problème avec l'exo ci-dessous:
La proportion tita de votants à un certain parti politique est inconnue. Considérons que la possible distribution a priori pour cette proportion soit beta(4,10). Si on observe que dans un échantillon de 1000 votants, 125 vont voter ce parti politique, quel est en prenant compte ces 2 sources d'information, l'estimation de Bayes pour tita, avec fonction de perte(tita-T)^2
J'ai calculé la distribution à priori: h(tita)=2860*(tita^3)*(1-tita)^9.
Dans d'autres exercices que j'ai, on calcule ensuite la distribution a posteriori, seulement pour cela on a besoin de f(x1,...xn) et là je ne vois pas comment faire avec les données qu'on a...!
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