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Niveau LicenceMaths 2e/3e a
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Indépendance

Posté par
redglove42
19-02-19 à 04:05

Bonsoir à la communauté,
je bloque sur un problème
Soit (X_1,Y_1),...,(X_n,Y_n) des vecteurs aléatoires iid de même loi que (X,Y), on suppose cette loi inconnue avec X à valeurs dans R^d , et Y à valeurs dans {1,...,K} , K entier tel que K>1.

Soit D_n=\{(X_1,Y_1),...,(X_n,Y_n)\}=D_e\bigcup{}D_v , ces 2 ensembles forment une partition de Dn.
On suppose que D_e ,D_v sont indépendants.

Soit s une fonction mesurable allant de R^d dans G={1,...K} tel que s(x;D_e) prend ses valeurs dans G. Cette fonction dépend de D_e.

Soit (X_i,Y_i),(X_j,Y_j) 2 vecteurs aléatoires inclus dans D_v.

Je cherche à montrer que 1_{\{s(X_i,D_e)\neq Y_i\}},  1_{\{s(X_j,D_e)\neq Y_j\}} sont 2 variables aléatoires indépendantes .

Savez comment puis-je le faire ? (indication)

Merci

Posté par
carpediem
re : Indépendance 19-02-19 à 09:48

salut

un énoncé pas clair du tout ...

qui sont D_e et D_v ?

de même la fonction s semble mal définie ...

Posté par
redglove42
re : Indépendance 19-02-19 à 15:59

D_e et D_v sont des sous ensembles de D_n.
En ce qui concerne s, c'est un classifieur (apprentissage supervisé), il dépend donc aussi de D_n .
Cette fonction s varie selon la valeur de X dans R^d.

Posté par
redglove42
re : Indépendance 19-02-19 à 16:00

Ces ensembles sont aléatoires : ils contiennent des vecteurs aléatoires.

Posté par
redglove42
re : Indépendance 20-02-19 à 01:15

Pouvez-vous m'aider ?



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