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Niveau doctorat
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Les tests bilatéraux et unilatéraux

Posté par
Sophie44
08-06-23 à 23:24

* Modération >   *** Bonjour *** *

Hypothèse nulle : indépendance des 2 variables
Hypothèse alternative : dépendance des deux variables
Test exact de Fisher
3 cas de figures possibles dans les résultats
1) p (bilatéral) : .053    p (unilatéral) : .044
2) p (bilatéral) : 113    p (unilatéral) : .062
3) p (bilatéral) : .027

Je déduis qu'il y a une association dans les cas suivants :
Si p ?  0.01, la présomption contre H0 est très forte ;
Si 0.01 < p ? 0.05, la présomption est forte ;
Si 0.05 <p ? 0.01, la présomption est faible.

Dans les exemples de résultats, je retiendrais 1 et 3.
L'exemple 2 pose question car il s'agit d'un p-value (unilatéral). Je peux dire qu'il y a une association ou pas dans le cas n°2?
En principe non compte tenu des hypothèses de départ .
Pourtant...

Je vous remercie pour votre attention. J'ai vraiment besoin de votre éclairage.

Posté par
verdurin
re : Les tests bilatéraux et unilatéraux 09-06-23 à 19:04

Bonsoir,
j'imagine qu'il s'agit d'un exercice théorique, que l'on ne connaît que les résultats que tu donnes et que p est la “p-value” du test.
J'en déduit que pour le cas 2 et le test bilatéral on a p=0,113.

On ne peut jamais conclure avec certitude à partir d'un test statistique, mais on peut dire que dans le cas 2 il est difficile de rejeter l'hypothèse nulle sans autre renseignement.

Dans le cas 1 on peut soupçonner l'existence d'un lien mais le test est un peu limite pour rejeter l'hypothèse nulle avec une bonne vraisemblance.

Dans le cas 3 on peut estimer qu'il est raisonnable de rejeter l'hypothèse nulle, sauf si on a des raisons extérieures d'y croire.



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