Bonjour
je ne comprends pas cet exercice
La note obtenue par un étudiant interrogé au hasard est un nombre entier entre 0 et 20 . On suppose qu'elle est modélisée par une variable aléatoire N qui suit la loi binomiale de paramètres (20 ; 0,615)
si la note est comprise entre 0 et 20 on n'est pas dans le cas d'une répétition d'un schéma de Bernouilli à deux issues
qu'en pensez vous?
Bonsoir
Bernoulli et Binomiale ce sont bien deux lois différentes. Une loi binomiale est généralement associée à une répétition de n expériences de Bernoulli identiques et indépendantes, mais ce n'est pas obligé
Parfois les expériences de Bernoulli sous-jacentes à une loi binomiale sont moins évidentes
Admettons que tu aies une pièce truquée dont la probabilité de tomber sur pile est de 0.615. C'est ça, ton expérience de Bernoulli
Tu lances 20 fois cette pièce et tu comptes le nombre de fois qu'elle tombe sur pile. C'est ça le résultat de la note, qui suit une loi binomiale
merci j'ai compris qu'on applique la loi binomiale s'applique dans le cas de n répétitions d'expériences aléatoires à deux issues.
"La directrice souhaite attribuer une récompense aux étudiants ayant obtenu les meilleurs résultats.
À partir de quelle note doit-elle attribuer les récompenses pour que 65 % des étudiants soient récompensés ?"
la suite de l'énoncé éclaircit la chose.
Le succès correspondrait au fait d'obtenir une récompense et là on revient bien à nos deux issues.
c'est bien ça?
Non, une fois de plus dans ton exemple les expériences de Bernoulli avec succès ou échec sont virtuelles, car une loi binomiale peut exister sans qu'on ait besoin d'expliciter ces expériences de Bernoulli. Tout ce qui compte c'est ta loi binomiale et ce que tu connais dessus : espérance, variance, calcul de probabilités.
La directrice souhaite déterminer la note à partir de laquelle récompenser les élèves pour récompenser 65% d'entre eux. Autement dit, elle cherche une note k telle que P(X>=k) = 0.65
Ou pour être exact, elle cherche la plus grande note k telle que P(X>=k) >= 0.65.
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