Bonjour, j'ai un exercice à faire et je comprends pas :S
La vente du bois de chauffage ne peut pas se faire au << poids >> car la masse varie de manière importante suivant les essences et le taux d'humidité du bois. On mesure le taux d'humidité des bûches livrées à l'aide d'un appareil.
1) Les indications données par l'appareil sont rassemblées dans le tableau suivant :
Indication de l'appareil Nombre de bûches testées
[10;14[ 410
[14;18[ 820
[18;22[ 1100
[22;26[ 670
a)- Calculer l'indication moyenne de l'appareil. Donner le résultat arrondi au dixième.
b)- Calculer l'écart type de cette série de statistique. Donner le résultat arrondi au dixième.
2) On estime que le bois est prêt à l'emploi si l'indication moyenne de l'appareil est inférieure à 20 et l'écart type inférieur à 3. Indiquer si le bois livré est prêt à l'emploi.
Merci
Bonjour,
Comme d'habitude avec une série de données connues par classes , tu calcules la moyenne et la variance de de ces données en assimilant chaque classe à sa valeur centrale ( t=12 pour la classe [10,14[ ... etc)
Tu as un cours qui traite du calcul de la moyenne et de la variance (carré de l'écart-type) d'une série de données.
bonjour,
non ce n'est pas ca; il faut multiplier les valeurs de la classe par l'effectif des classes et diviser la somme par le total des effectifs.
[10;14[ 410
[14;18[ 820
[18;22[ 1100
[22;26[ 670
donc (12*410+16*820+20*1100+24*670)/(410+820+1100+670)
je ne sais pas!; il suffit dáppliquer la formule que je ne connais pas par coeur....comment as tu obtenu ta valeur?
je regarde de mon cote
Bah j'ai fait le calcul de ce que vous m'avez donné et j'ai trouvé 18,7. Mais pour la formule il faut faire la variance avant ?
alors..... apres avoir regarde la formule sur internet..... et surtout calcule la moyenne, je me rends compte que tu envisages de prendre la racine de la moyenne pour obtenir l'ecart type....
Il faut peut etre se referer au cours de temps en temps...
Donc que dis ton cours pour calculer la variance ....(qui est le carre de l'ecart type!)
bah que c'est : V(x) = n1(x1-x avec un trait au dessus)²+n2(x2-x avec un trait au dessus)+ ... + ni(xi-x avec un trait au dessus)² + np(xp-x avec un trait au dessus)²
exactement! et x avec un trait au dessus est la moyenne calculee precedemment
et on a 4 xi differents : 12 16 20 et 24 avec les ni correspondant qui sont 410, 820, 1100 et 670.
Donc on applique ici:
V(X) = (410*(12-m)2+820*(16-m)2+1100*(20-m)2+670*(24-m)2)/(410+820+1100+670)
avec m = (12*410+16*820+20*1100+24*670)/(410+820+1100+670) (ne pas arrondir m dans ton calcul pour un resultat precis!)
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