Bonjour,
Pouvez-vous me dire quels sont les types de problèmes d'optimisation dont on sait calculer une solution analytiquement ? Ma question est un peu vague... Existent-ils des propriétés sur la fonction objectif (et sur les contraintes dans le cas de problème avec contraintes) qui nous permettent de déterminer directement la solution du problème.
Je vous remercie,
Cordialement
En effet c'est vague pourquoi cette question sans indiscretion?
Déjà que la fonction objective soit dérivable c'est déjà un gros point
Par simple curiosité. Je me demandais s'il existaient des cas où on puisse se dire "là, je sais qu'il existe une méthode pour trouver le minimum à la main", sans en passer par un algo d'optim.
Il y a des méthodes maintenant très classiques pour trouver des extremums de fonctions à une ou plusieurs variables dans et à valeurs dans , avec les dérivées et les dérivées partielles.
Merci pour ces réponses mais je parlais de résultats du type de celui qu'on utilise par exemple pour pour les polynômes du second degré. On peut déterminer les extremums en fonction des coefficients du polynôme. Je me demandais si il existait des résultats de ce type pour d'autres fonctions mais en relisant mes cours, il semble que ce ne soit pas le cas (par exemple pour les formes quadratiques en général).
Je vous remercie.
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