Salutations !
En croisade sur les probabilités, je suis retombé sur cette formule (que je vous pose en image du fait que je n'ai pas fait de LaTex depuis... un moment).
Les légendes disent que c'est un théorème, il y donc une démonstration quelque part.
J'ai trouvé ça qui résume par ailleurs les autres articles au j'ai pu lire : https://fr.wikiversity.org/wiki/Variables_al%C3%A9atoires_discr%C3%A8tes/Loi_binomiale
Le passage de la formule de fauche à celle du centre se fait par un procédé "magimatique" qui m'échappe. Quelqu'un pourrait-il m'aider à mettre la lumière sur ça ?
En vous remerciant !
A.D.
** image supprimée **
Ce papier m'a l'air cool et plus détaillé que ceux que j'ai pu avoir. J'en prends connaissance et reviens vers vous si j'ai des questions dessus.
Re,
Ce papier est absolument génial. J'ai 2 questions bonus qui viennent :
La variance et l'espérance dans un schéma de Bernoulli, ça s'interprète comment ?
Par exemple : on lance une pièce n fois (indépendance, pile = succès, et face = échec). On a :
- L'espérance E(X) = 1/2
- La variance V(X) = 1/2 * (1 - 1/2) = 1/4
On interprète ça comment ?
Merci d'avance.
A.D.
Annexe - pour bien comprendre le papier et le binôme de Newton, un complément :
A vrai dire non.
J'ai toujours pensé qu'en général on calculait la variance pour ne pas s'embarrasser de la racine carrée (dans le cas général d'une loi de proba discrète quelconque) , et que ce qui était intéressant, c'était l'espérance (la moyenne) , égale à la racine carrée de cette variance.
Cela dit, moi et les stats, ça fait plutôt 2 , et certainement quelqu'un ici va te donner une réponse plus appropriée
Bonsoir,
La variance caractérise la dispersion d'un échantillon ou d'une distribution
Attention, la variance n'est pas toujours le carré de l'espérance.
Il y a des lois qui n'ont pas de moyenne...( loi de Cauchy par exemple)
Vous devez être membre accéder à ce service...
Pas encore inscrit ?
1 compte par personne, multi-compte interdit !
Ou identifiez-vous :