Salut,

Tu dois trouver ton bonheur par ici ? -->

Bonjour,

si q=1-p, c'est le développement de (p+q)ⁿ

Ce papier m'a l'air cool et plus détaillé que ceux que j'ai pu avoir. J'en prends connaissance et reviens vers vous si j'ai des questions dessus.

Re,

Ce papier est absolument génial. J'ai 2 questions bonus qui viennent :
La variance et l'espérance dans un schéma de Bernoulli, ça s'interprète comment ?

Par exemple : on lance une pièce n fois (indépendance, pile = succès, et face = échec). On a :
- L'espérance E(X) = 1/2
- La variance V(X) = 1/2 * (1 - 1/2) = 1/4
On interprète ça comment ?

Merci d'avance.
A.D.

Annexe - pour bien comprendre le papier et le binôme de Newton, un complément :

Quelle que soit la loi, l'espérance s'interprète comme une moyenne.

Et la variance ?

C'est le carré de l'espérance  

As-tu un cas exemple où la variance est intéressante ?

A vrai dire non.
J'ai toujours pensé qu'en général on calculait la variance pour ne pas s'embarrasser de la racine carrée (dans le cas général d'une loi de proba discrète quelconque) , et que ce qui était intéressant, c'était l'espérance (la moyenne) , égale à la racine carrée de cette variance.
Cela dit, moi et les stats, ça fait plutôt 2 , et certainement quelqu'un ici va te donner une réponse plus appropriée  

Ça marche =)
Google devrait m'aider assez vite, je lui demanderai tout à l'heure.

Bonsoir,

La variance caractérise la dispersion d'un échantillon ou d'une distribution
Attention, la variance n'est pas toujours le carré de l'espérance.
Il y a des lois qui n'ont pas de moyenne...( loi de Cauchy par exemple)

Salut vham  

Je parlais bien de lois de probas discrètes dans mon message.
_{Cela dit, il est possible qu'il en existe aussi...}