Bonjour. Voila ce matin j'ai eu partiel et je voulais savoir si vous pouriez me donner la correction de cet exercice. Merci d'avance.
"La météo prévoit du soleil trois jours par semaine et de la pluie quatre jours par semaine. Quand ils annoncent du beau temps, il pleut une fois sur quatre, et quand ils annoncent de la pluie, il fait beau une fois sur dix.
1) Quelle est la probabilité pour qu'une prévision faite soit correcte?
2) Aujourd'hui il fait beau; quelle est la probabilité pour qu'ils aient prévu du beau temps?
Bonjour,
On considère les événements suivants :
PS : prévision de soleil
PP : prévision de pluie
S : réalité de soleil
P : réalité de pluie
D'après l'énoncé :
P(PS) = 3/7
P(PP) = 4/7
P(P/PS) = 1/4, donc P(S/PS) = 3/4
P(S/PP) = 1/10, donc P(P/PP) = 9/10
1) On te demande P(P/PP ou S/PS) : que proposes-tu ?
2) On te demande P(PS/S) : que proposes-tu ?
Nicolas
Bonjour nicolas !
Je suis désolée mais je ne vais pas proposer grand chose car franchement je n'ai rien compris; Les proba c'est pas trop mon fort.
Enfin je pe juste dire :
P(P/PP) = [P(PnPP)] / P(PP)
P(S/PS) = [P(SnPS)] / P(PS)
merci.
C'est un bon début !
2)
On te demande P(PS/S).
Tu connais P(S/PS).
Il faut passer de l'un à l'autre.
P(PS/S) = P(PSS) / P(S)
= P(S/PS).P(PS) / P(S) (1)
Tu connais tout sauf P(S).
P(S) = P(S)
(or PS et PP sont complémentaires)
= P(S(PSPP))
= P((SPS)(SPP))
(or PS et PP sont incompatibles donc (SPS) et (SPP) aussi)
= P(SPS) + P(SPP)
P(S) = P(S/PS).P(PS) + P(S/PP).P(PP) (2)
(normalement, (2) un résultat du cours, puisque {PS;PP} est un système complet d'événements)
On reporte dans (1) :
P(PS/S) = P(S/PS).P(PS) / [ P(S/PS).P(PS) + P(S/PP).P(PP) ]
C'est tout simplement la formule de Bayes, que tu pouvais appliquer directement. Je l'ai redémontrée ici.
Faisons l'application numérique
P(PS/S) = (3/4).(3/7) / [ (3/4).(3/7) + (1/4).(4/7) ]
P(PS/S) = 9/13
Sauf erreur.
Nicolas
2) encore
Je pense que la formule de Bayes est dans ton cours. Dans ce cas, tu peux l'appliquer directement.
Je rédigerais ainsi :
{PP;PS} est un système complet d'événements, car :
(i) aucun des d'eux n'est impossible ;
(ii) ils sont incompatibles ;
(iii) leur réunion est l'événement certain.
De plus, P(S) est non nul.
On peut donc appliquer la formule de Bayes :
P(PS/S) = P(S/PS).P(PS) / [ P(S/PS).P(PS) + P(S/PP).P(PP) ]
= (3/4).(3/7) / [ (3/4).(3/7) + (1/4).(4/7) ]
= 9/13
1)
Je pense que je me suis trompé à 16h32.
On te demande en fait :
P({ (P et PP) OU (S et PS)})
= P( (PPP) (SPS) )
(or (PPP) et (SPS) sont incompatibles)
= P(PPP) + P(SPS)
= P(P/PP).P(PP) + P(S/PS).P(PS)
= (9/10).(4/7) + (3/4).(3/7)
= 117/140
Sauf erreur.
Nicolas
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