Bonjour,

en stage en logistique dans un magasin de pièces détachées d'une usine, mon problème est le suivant :
On cherche bien entendu à minimiser le stock et pour ca on veut calculer la probabilité d'être en rupture sachant que :
-on connait le nombre d'utilisation moyen par an de chaque pièces (nb de fois où la pièce tombe en panne)
-on connait le délai de livraison de chaque pièce
-on considère que dès qu'on utilise une pièce on la recommande le jour même.

Pour simplifier le raisonnement on peut prendre l'exemple numérique suivant : délai = 28 j et 5 pannes par an en moyenne.

J'ai déjà essayé pas mal de choses (en loi discrètes et continues : de la binômilae à l'hypergéométirque et de poisson à l'exponentielle) mais aucune ne semblait parfaitement couvrir le problème.
Si vous pouviez me donner un coup de pouce ce serait super!

Merci d'avance
Ln