D'abord j'ai toujours pas compris ce que représentent ces valeurs - tu mesures quoi et comment ?, de quelles conditions ça dépend ?
Maintenant pour répondre à ta question, supposons que tu mesures deux séries de valeurs, une série de valeurs sous une condition A, et une autre série de valeurs sous une condition B.
Tu veux tester s'il y a une différence entre les valeurs de ta première série et celles de la seconde série. La théorie des statistiques fournit des moyens pour cela.
Mais pour faire des tests statistiques, il faut un modèle, c'est-à-dire qu'il faut supposer que tes valeurs sont distribuées selon une certaine distribution, ou plutôt un certain type de distributions.
Si cette distribution est du type de Gauss, alors tu as à ta disposition des outils en statistiques permettant de tester, s'il y a une différence dite "significative" ou non entre tes 2 séries de valeurs.
Dans les modèles statistiques les plus "standard", la distribution de ce que tu observes (ce que tu mesures) est supposée de Gauss, parce que par exemple sous cette supposition les cacluls sont plus simples.