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Niveau Master
statistique
Posté par jujudu18
Bonjour je souhaiterai faire un calcul pour savoir si la différence entre mes 2 échantillons est significatives:
j'ai un groupe de 65 personnes ayant un terme moyen de 38,6
et un groupe de 195 personnes ayant un terme moyen de 39,4.
alors j'ai testé sur biostaTGV
avec alternative du test bilatérale
voici le resultat :
Résultats du test
Données série 1: 65L x 1C, série 2: 195L x 1C
Méthode : Welch Two Sample t-test; Alternative :two.sided
Statistique observée Qobs : -2.628420108132
p-value : 0.010113452710999
T : Array Intervalle de confiance à 95%[-1.5683 ; -0.2179]
Degrés de liberté : 88.450959376328
Moyenne : Groupe 1: 38.557384615385 ; Groupe 2: 39.450461538462
La valeur p (p-value) de votre test est 0.010113452710999.
Je ne comprend pas la signification du résultat : puis-je donc affirmer que la différence entre les deux groupes est significative ? avec un p = 0.01 ?
Merci par avance pour vos explications !!
Bonjour,
oui
dans le groupe de 65 personnes : écart type = 2,022325394
dans le groupe de 195 personnes : écart type = 5,147737367
Merci pour votre réponse
Le problème est que je ne sais pas quelle test choisir,
student
loi normal
khi deux
et encore moins interpréter les résultats...
le critere de test est abs(mu1-mu2)/(sqrt(sigma1^2/(n1-1)+sigma2^2/(n2-1))) ou si tu preferes
c'est la valeur d'une variable normale centree reduite
si ce critere depasse 2.58 alors au risque 0.01 on rejette H0 et les moyennes des populations dont sont issus les 2 echantillons sont differentes
sinon blabla
salut
une façon équivalente de faire est :
calculer l'intervalle de confiance de la moyenne pour chaque série
prendre une décision à partir de leur intersection
(c'est en général ce qu'on fait en terminale)
si M et N sont les variables aléatoires "moyenne d'un échantillon issu de la population 1" et "moyenne d'un ... pop 2" (quelle que soit la taille des échantillons)
et si D est la va D = M - N
alors ce qui a été fait est équivalent entre la valeur seuil de D et le fait d'avoir ou pas une intersection des intervalles de confiance associés à M et N
il suffit de faire les calculs pour le vérifier
bien c'est plus "professionnel" de faire ce que tu as proposé ... comme on le trouve dans toutes les entreprises ou les pro de la stat ...
je ne serais pas aussi peremptoire que toi concernant l'equivalence stricte des 2 methodes
voir par exemple ici page 71 pour le cas de 2 frequences 