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Statistiques et Orchis pourpre
Bonjour,
J'ai fait un exercice (cf énoncé ci-dessous) et je trouve un résultat qui ne me semble pas cohérent :
A partir de ces deux échantillons, effectuez le test approprié afin de savoir s'il existe une différence significative entre les 2 échantillons au seuil de 1%.
| échantillon 1 | échantillon 2 |
| 5 | 6 |
| 6 | 7 |
| 7 | 9 |
| 10 | 9 |
| 15 | 9 |
| 22 | 9 |
| 22 | 10 |
| 26 | 14 |
| 30 | 16 |
| 30 | 16 |
| 31 | 18 |
| 34 | 21 |
| 22 | |
| 28 | |
| 31 | |
| 33 |
Voici ce que j'ai fait :
J'ai fait un test de Kolmogorov-Smirnov. Pour cela, j'ai utilisé excel et j'ai fait le tableau suivant (cf image jointe)
J'ai donc trouvé Dobs=0,333333
Ensuite j'ai calculé n1n2Dobs=64 et avec la table de Kolmogorov-Smirnov j'ai trouvé D
=116 d'où n1n2D=22272.
Le problème c'est que le D
et le Dobs me semblent trop différents. Du coup je me demande si c'est une erreur de ma part mais je me suis relue de nombreuses fois et je ne vois pas d'où elle pourrait venir.
Merci d'avance pour votre aide !
salut,
un test de comparaison de 2 moyennes dans le cas de 2 echantillons independants ne serait-il pas plus approprie ?
Bonsoir, non car les échantillons ne suivent pas une loi normale, j'ai oublié de le préciser. En quoi ce que j'ai fait est faux s'il-vous-plaît ?
Si la somme des effectifs depasse 30 (c'est presque le cas ici) alors on peut mener le test comme si les populations etaient normalement distribuees et conclure avec la variable normale centree reduite
Ici le critere vaut 1.0075 à comparer à 2.58
Si l'hypothese de normalite etait satisfaite on ferait:
critere de test : 1.0075 à comparer à 2.7787
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