Exercice 2
La fiabilité d'un composant au temps t est la probabilité pour que la variable aléatoire non négative, T, représentant la durée de vie de ce matériel, soit supérieure à t.
R(t)=P(T>t)=1-FT(t)
Partie 1
Soit un système S formé de 4 Composant C1, C2, C3, C4 comme sur la figure.
La fiabilité de chacun d'eux est: Ri(t)=e-
it, ou
i>0 pour i= 1,...,4.
1. Soit la v.a. Ti, la durrée de vie du composant Ci.
(a)Donner la fonction de répartition FT[sub]i[/sub] et la densité de probabilité fT[sub]i[/sub] de Ti.
(b)Déterminer la moyenne
i de Ti ( MTBF du composant Ci).
On considère le sous ensemble S1 formé des 3 composants C1,C2 et C3 montés en série(cf figure).
2. Soit la v.a. TS[sub]1[/sub], la durée de vie de S1.
(a) Calculer RS[sub]1[/sub] la fiabilité du système S1.
(b) En déduire la fonstion de répartition FT[sub]S[sub]1[/sub][/sub] et la densité de probabilité fT[sub]S[sub]1[/sub][/sub] de TS[sub]1[/sub].
(c) Calculer
S[sub]1[/sub] la moyenne de TS[sub]1[/sub] (MTBF du système). La comparer à celle des composants.
Nous supposons maintenant que:
1+
2+
3=
4=
3. Soit la v.a. T, la durée de vie de S.
(a) Calculer R la fiabilité du système S.
(b) En déduire la fonction de répartition FT et la densité de probabilité fT de T.
(c) Calculer
, la moyenne de T (MTBF du système). La comparer à celle des composants.
4. Ce système est réparable. La durrée de réparation est une v.a. aléatoire D définie sur l'intervalle [0;to] de densité fD(t).
(a) Soit a
, un réel non nul. Quelle doit être la valeur de a pour avoir une densité de la forme fD(t)=a((t-to)/to)2 e -((t-to)/to)?
(b) Calculer
, la moyenne de D.
5. On a relevé la durée de 100 répartitions consignées dans le tableau suivant:
Classe 0;15 15;30 30;45 45;60 60;75 75;90 90;105 105;120
effectif 41 26 16 9 5 1 1 1
(a) Calculer la moyenne, l'écart-type, l'asymétrie et l'aplatissement.
(b) En déduire les estimations suivantes : to
120 et 
26.
Partie 2
Le système S peut être représenté par le système simplifié suivant :
____/----[C]----\______
\----[C]----/
où la durée de vie de chaque système C composant suit une loi exponentielle de paramètre
. Nous savons alors que la v.a. Kt, le nombre de panne observées à la date t suit une loi de poisson de paramètre
t.
6. Exprimer la loi de K105 le nombre de composants claqués à la date t=105.
7. L'estimation du MTBF d'un composant donne :
=18181.
(a) En déduire la moyenne de K105 et une approximation des paramètres de sa loi.
(b) Quelle est la probabilité qu'au moins 22 composant soient défectueux à la date t=105?
8. Le coût d'une réparation est C = 55D + 60. Calculer le coût moyen E(C) d'une réparation.
9. Calculer la probabilité que le coût moyen total des réparations du système à la date t=105 soit supérieur à 31290.
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