y a tu qqn pour m'aider svp, ca m'aiderait bcp
merci

ben ... si on dispose des 22 informations, il suffit de compter
Sinon, si on sait que la distribution est gaussienne, on sait que ce pourcentage est d'environ 65% (mais avec un échantillon si petit, ce résultat me paraît peu crédible).

9.26 0.079 3.59 5.12 1.93 22.26 13.49 1.25 7.21 4.99 10.19
11.77 17.31 5.72 14.23 5.67 0.11 19.02 23.05 9.49 112.39 32.44

voici les echantillons, y a tu une regle par ex, qui nous montre comment calculer ce pourcentage?

C'est très facile : il n'y a qu'une seule observation sur les 22 qui soit en dehors de l'intervalle [-12,5999; 42,6567] (c'est l'avant dernière).
Donc il y a 21 observation sur 22 dans l'intervalle, ce qui fait environ 95% (soit dit en passant, la distribution statistique n'est pas du tout gaussienne)

Soient trois échantillons de tailles n1, n2, n3 tirés indépendamment de trois
populations de meme moyenne ; et de variances respectives V²1, v²2, v²3.
On note par X1, X2, X3,leurs moyennes respectives.
a) Montrez que
Xa,b = a X1 + b X2 + (1-a-b) X3, 0 < a < 1, 0 < b < 1, a+ b < 1.
est un estimateur sans biais de ;.
b) D´eterminez la variance de lestimateur Xa,b.
c) D´eterminez les valeurs de a et b qui minimisent la variance de Xa,b.
d) Sachant que X1 = 1.2, X2 = 1.4, X3 = 1.9 n1 = 15, n2 = 20, n3 = 25, v1 = 2 et v2 = 3
et v3 = 2.6, donnez la meilleure estimation possible de ;.

et pour celui la, tu as une idée