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Tests statistiques avec variances différentes
Bonjour, je suis en dernière année de biologie et je bloque actuellement sur un test statistique.
En effet, il faut que j'effectue un test sur un tableau de données (qui sera donné à la fin) et lorsque j'ai vu qu'il y'avait plus de 2 groupes (ici 3), j'ai penchée sur une ANOVA!
J'ai vérifié sa normalité mais l'égalité des variances n'est pas respectée...C'est donc à partir de là que je suis perdue...
J'ai cherché pas mal de temps sur internet un test qui me permettrait de comparer mes groupes mais sans la condition d'égalité des variances mais sans succès... je ne trouve pas...
C'est donc désespérée que je viens vers vous en espérant avoir une piste de réflexion ou une réponse à mon soucis ^^
Je vous remercie par avance 
Voici le tableau (il est sous "format" R, parce que je fais mes tests sous R) :
Zones Hauteur
1 2,65
1 2,87
1 2,65
2 2,8
2 3
2 3
2 2,3
3 3,52
3 3,92
Bonsoir daisie03.
De ce que tu donnes on ne peut rien conclure sans renseignements supplémentaires.
Par exemple, je ne vois pas comment tu rejettes l'hypothèse de l'égalité des variances.
Bonjour, tout d'abord je vous remercie de votre réponse.
J'ai calculé les variances de chaque zone (1,2 et 3) et elles sont différentes, je suis donc partie avec l'idée de la non égalité des variances
Les estimations des variances que l'on peut obtenir avec les données que tu as postées sont tellement imprécises que l'on ne peut pas dire qu'elles sont différentes.
Je trouve pour la zone 1 une variance = 0,16 (environ), 0,12 pour la zone 2 et 0,08 pour la zone 3.
L'écart n'est pas flagrant entre ces différentes variances donc peut-on estimer qu'elles sont égales ? ou environ égale ?
Mes données sont imprécises car je n'ai pas assez de valeurs peut-être ?
C'est bien ce que je me disais ^^
Il faut que je retourne effectuer des mesures.
Pensez-vous qu'une dizaine d'observations par zone (c'est-a-dire 30 observations au total) serait suffisant pour effectuer une anova ?
En fait ta question n'est pas combien de mesures faut-il pour faire une ANOVA, mais combien de mesures faut-il pour espérer justifier mon hypothèse.
Il est possible que trente mesures suffisent.
D'accord je comprend mieux... mais si admettons, après mes nouvelles mesures (30 au total)je retrouve des variances différentes... cela veut dire que toutes conditions d'applications ne sont pas réunies pour faire une ANOVA, mais dans ce cas je ne sais plus quel test choisir pour comparer des moyennes !
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