Par où commencé ?
Quels sont les pré requis ?
-Avoir déjà de bonne notion de Stat / proba ?
-> Ou la lecture de l'initialisation à la théories des jeux nous introduis d'elle même des notions de stat / proba ?
Quels sont les Perceptives ?
En ayant des connaissances en théorie des jeux je serais graduellement capable de quoi faire / analysé quoi ?
ex : jeux de cartes < Jeux de dames < Jeux d'échec < jeu de Go < Poker < comportement humain.
un exemple de questions que je me pose :
Comment cela se traduis en théories des jeux le proverbes :
Le plus gros risque et de ne pas prendre de risque.
ou dit autrement :
Ne pas prendre de risque est risqué.
Bonjour
stats je sais pas, mais proba c'est sûr qu'il faut avoir de bonnes notions
Ce proverbe je pense qu'il est dû au fait que le calcul de l'espérance "classique" est Probabilité * gain
Si on considère que malgré des probabilités très faibles (lorsqu'on prend des risques) on peut avoir des gains si hauts que le produit Proba*gain est largement supérieur à si on n'avait pas pris de risque, alors le proverbe "Le plus gros risque est de ne pas prendre de risque" s'explique
Mais je ne suis qu'un terminale rien à voir avec la théorie des jeux, donc peut être que je dis n'importe quoi ! Libre à tout le monde de me corriger
l'Espérance "classique" est Probabilité * Gain
E=P*G
ok je retiens ^^
et le proverbe se traduis ainsi :
Erisque > Esafe <=> Pr*Gr > Ps*Gs
et si Pr <<< Ps (lire : Probabilité que Risque se produise est négligeable par rapport à ne rien faire) Alors il faut que Gs >>> Gr (lire : il faut que le gain du risque soit Beaucoup plus grand que le gain de ne rien faire)
Oui en gros c'est ça
Je me suis peut être un peu mal exprimé sur l'espérance
En prenant un risque, la seule option est soit de perdre (A) pour une grosse probabilité (Pa), soit de gagner beaucoup (B) beaucoup pour une probabilité très faible (Pb)
L'espérance totale c'est E = A*Pa + B*Pb
Et si le gain B est assez élevé, on observe finalement que E est aussi très élevé, malgré la haute probabilité Pa de perdre
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