bonjour a tous,
Je suis actuellement en stage ingénieur (3eme année à l'ESPCI paristech), et bute sur le problème suivant :
Suposons un graphe y = f(x) discret, fini, (x prend n valeurs entières successive) constitué d'une succession de segments (marches, rampes), auquel s'ajoute un bruit blanc gaussien que l'on va suposer (dans un premier temps seulement) indépendant de x et de f(x). Ceci constitue des données expérimentales
Existe-t-il un algo efficasse permetant de retrouver le début et la fin de chaque segment, ainsi que ses parametres (pente, ordonné a l'origine); ou du moins proposer "le plus probable enchainement de segments" qui pourait avoir générer le graphe?
Quelqu'un aurait une proposition d'algo tout fait, de théorie mathématique permettant de resoudre ce problème? Ou pourait m'orienter vers une documentation ou un forum qui pourrait m'aider ?
merci d'avance pour votre aide.
Crea
Edit Coll : forum modifié
bonjour a tous,
Bonjour a tous
Je me suis trompé de dossier pour poster ce problème la premiere fois. Je le remet donc ici.
Je suis actuellement en stage ingénieur (3eme année à l'ESPCI paristech), et bute sur le problème suivant :
Suposons un graphe y = f(x) discret, fini, (x prend n valeurs entières successive) constitué d'une succession de segments (marches, rampes), auquel s'ajoute un bruit blanc gaussien que l'on va suposer (dans un premier temps seulement) indépendant de x et de f(x). Ceci constitue des données expérimentales
Existe-t-il un algo efficasse permetant de retrouver le début et la fin de chaque segment, ainsi que ses parametres (pente, ordonné a l'origine); ou du moins proposer "le plus probable enchainement de segments" qui pourait avoir générer le graphe?
Quelqu'un aurait une proposition d'algo tout fait, de théorie mathématique permettant de resoudre ce problème? Ou pourait m'orienter vers une documentation ou un forum qui pourrait m'aider ?
mMrci d'avance pour votre aide.
Crea
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