Bonjour à tous,
J'ai un exercice de statistique à faire.
Une des questions me demande de mettre en lien deux comportements répondu sur un questionnaire.
Les premières données sont des données nominales (oui et non) et l'autre des données d'intervalles qui correspondent à un nombre d'informations à prendre en compte.
J'aimerais savoir quel test statistique utiliser pour mettre en évidence si il existe une différence entre les personnes qui répondent oui et leur nombre d'information nécessaire et celles qui répondent non...
Merci à vous de votre aide.
Salut BoboSalut,
Merci de ta réponse, tu as raison ce sont des variables et non des données. C'est donc des variables nominales et des variables d'intervalles qui correspondent à :
"Les variables d'intervalles sont similaires aux variables ordinales sauf que l'intervalle entre deux catégories à toujours la même valeur, la même signification. La différence entre 10°c et 11°c est identique à celle entre 20°c et 21°c. Le zéro ne correspond pas l'absence de l'élément. A 0°c, il y a toujours une température. L'an 0 ne correspond pas au début de l'univers." (
http://blocnotes.iergo.fr/breve/nominales-ordinales-intervalles-et-ratios)
Merci à toi si tu peux m'aider.
Donne un exemple de ces données d'intervalle..
Il existe peut être des variantes du test Anova qui s'applique à ton cas...
Et bien mes variables nominales sont
oui
non
non
non
oui
oui
...
Et les variables d'intervalles
1
1
5
6
4
1
7
2
...
Et il faut que je mette en relation les deux.
Ok, en gros ce que vous voulait, c'est savoir si la moyenne des nombres d'informations pour la variable "oui" est statistiquement différente de la moyenne des des nombres d'informations pour la variable "non".
C'est à peut près cela non?
ça me parait correct la question est :
"Y-a t'il un lien entre les comportements lors de la prise du virage et le besoin d'informations"
Les oui/non correspondent au réponse si ils ralentissent avant le virage et le 1/2.../7 correspond au nombre d'information nécessaire.
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