Bonsoir
j'aimerais savoir comment calcule t on la covariance entre X et Y
généralement on me donne un tableau avec les valeurs listées de chaque variables aléatoires X Y
et je calcule la moyenne des produits moins le produit de la moyenne
quand je fait la moyenne des produits, il faut que je multiplie chaque valeur de X avec celle de Y + la 2eme valeur de X avec la 2eme de y etc en suivant l'ordre du tableau donné : x1.y1+x2.y2 etc /n
mais je me demandais, si ca avait été a moi de faire le tableau et de lister les valeurs, j'aurais pas trouvé la même covariance puisque j'aurais par exemple fait multiplié x2 avec y1 si je les avais rangé avec mon ordre a moi
Donc je ne comprends pas, il n'y a pas de regles pour ordonner les valeurs afin de calculer la covariance (ordre croissante, ordonné etc ?)
de plus dans la mesure où ce sont deux variables aléatoires qui n'ont a priori aucun point commun comme :
X : quantité de sucre dans le maïs
Y: quantité de protéines dans le maïs etc
et autre problème, si X présente 10 valeurs, et Y seulement 9
la 10eme de X, je la fait multiplier avec quoi ? avec 0 ou 1 ? et par conséquent, je fait la moyenne des produits avec quelle n (nombre d'individus ) ? (sachant que d'habitude je prends généralement n d'une des deux variables quand elles ont le même effectif)
Merci d'avance !
Bonsoir,
Pour reprendre ton exemple, X_i est la quantité de sucre pour le i-ème épi de maîs et Y_i la quantité de protéine pour le même i-ème épi.
Le numéro de l'épi dans l'échantillon n'a pas d'importance, mais X_i est toujours apparié avec Y_i (ce sont les mesures pour un même épi).
Et donc il y a toujours autant de X_i que de Y_i, sauf si on a oublié de faire une des deux mesures sur un épi !
D'accord, mais j'ai déjà rencontre un cas où Ce avait 10 valeurs et Y en avait 12 . Je fais comment dans ce cas ci ?
Je vais essayer de le retrouver
D'ailleurs j'avais également un autre exemple où les 2 variables navaient rien en commun donc je ne pouvais les relier c'est a dire telle valeur de x se refere a celle de y comme le cas des mais
Je vais également essayer de le retrouver
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