Bonjour à tous,
Je viens vers vous pour vous demander des orientations. Je suis actuellement élève ingénieur statisticien économiste et je suis passionné par la data science. Etant donné que ce domaine utilise beaucoup les mathématiques. J'aimerais savoir quels sont les cours de mathématiques qu'un data scientists doit renforcer? J'ai besoin également des conseils pour ce domaine.
Alors là t'es pas prêt. Y'a zéro mathématiques en data science. Ca consiste à utiliser des modèles basiques préfabriqués et à faire joujou avec paramètres que tu ne peux pas comprendre, puisque le modèle est opaque et qu'on ne te communique rien dessus; et ensuite à servir de caution scientifique aux débilos du marketing qui vont vendre le produit. Et ça encore, c'est si t'es pas dans la pub ou les assurances.
Les seules maths à connaitre en data science, c'est comprendre comment marchent les régressions linéaires et un tout petit peu d'optimisation convexe (Lagrange, KKT, éventuellement transformée de Legendre).
Quant à l'informatique, c'est encore pire, c'est que des frameworks Python Keras/Scikit-learn.
Comme tous les métiers scientifiques en France, même avec un doctorat, c'est payé scandaleusement mal (oui même chez Google et Nvidia), et tu fais tout sauf des sciences au quotidien
Et comme dans tous les métiers scientifiques, la plupart des choses que tu seras amené à faire sont faisables par un type avec un BTS de comptabilité.
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