bonsoir

a priori comme ça je dirais :

"probabilité que la valeur absolue de la variable T soit supérieure à mu" !

Parce que dans le livre il y a marqué P(|T| > µ) = 0.82
(µ)-(-µ)= 0.82 donc
2(µ)-1 = 0.82
(µ)=0.91 et   enfin µ=1.34

Si P(quelque chose) représente la probabilité  de (quelque chose)

Je reformule ma question, pourquoi on a 2pi(µ)-1= 0.82? Pourquoi on ne peut pas faire une recherche inverse dans la table de la loi normale et voir les colonnes correspondantes à 0.82 et dire que µ est égale à  cette valeur.

salut, ce n'est pas plutot P(|T| < µ) = 0.82 ?

Hello

Alors toi tu cherches la quantité
pour

Toi tu as la table de la loi normale et une fonction .
Il faut chercher à se ramener à

Tu sais que

Mais la distribution de la loi normale centrée réduite est symétrique par rapport à l'axe des ordonnées, ce qui veut dire que pour a positif la probabilité que X soit plus grand que a est égale  à la probabilité que X soit moins grand que -a (fais un schéma!!!)
Ainsi

lionel52
de toutes façons il doit s'emmêler complétement les pinceaux car la correction qu'il donne correspond à P(|T|<) !