Salut à la communauté !
Il y a une méthode que j'essaye de comprendre mais j'ai quelques difficultés , c'est l'estimateur des moindres carrés pondérées . Supposons que l'on dispose de n données ainsi .
Supposons que yi=f(xi) + . Supposons que f est une fonction affine alors pourquoi les coefficients (a et b optimaux) doivent minimiser cette quantité :
Pourquoi associe-t-on un poids différent à chaque différence (yi-axi-b) ?
Merci d'avance
Bonsoir,
pourquoi pas ?
Les i sont donnés par des considérations de réalisme, c'est à dire que leur choix ne relève pas des mathématiques.
De quoi relève t-il dans ce cas , c'est quoi l'intuition derrière leur utilisation (je me doute bien qu'ils sont importants j'aimerais juste savoir pourquoi )
Supposons que l'on fasse de la régression locale et que l'on cherche un estimateur localement constant alors à quoi sert d'associé à chaque différence un poids ?
Bon ça me paraît étrange car en régression locale , ils associent des poids donc c'est un problème mathématique (même si j'y connais pas grand chose ).
OK.
Si tu regardes localement, tu es conduit à donner plus d'importance aux points voisins.
Mais il n'y a aucune façon canonique pour faire ça.
merci tu confirmes ce que j'ai cru comprendre c'est justement ça ce qui me bloque pourquoi donner plus de poids (dans le cas de la régression locale ) à un point qu'à un point éloigné ?
salut
pour toute droite de régression il semble naturel de donner des poids forts à des points qui "participent" fortement à l'équation de la droite et des poids faibles à des points qui "s'éloignent" de la droite
par exemple tu as cinq points dont quatre sont relativement alignés et un cinquième qui "s'écartent de l'alignement" (erreur de mesure, perturbation extérieure ou comme l'a dit verdurin tout phénomène qui n'est pas mathématique) ben tu te dis que tu vas le compter ... mais pas trop fort par rapport aux quatre autres par exemple
donc c'est purement subjectif ...
Vous devez être membre accéder à ce service...
Pas encore inscrit ?
1 compte par personne, multi-compte interdit !
Ou identifiez-vous :