On me pose également à quelle proportion de vos patientes allez vous annoncer à tort qu'elles n'attendent pas d'enfant.

j'ai dis que c la P ( pas avoir d'enfant / enceinte ou pas ) et je trouve 0.44

est juste pour ces 2 réponses

Merci

Bonjour
doit-on comprendre par "spécificité et sensibilité = 0,8" que lorsque le test annonce "enceinte", il y a 80% de chance que la patiente le soit réellement et que quand il annonce "non enceinte" il y a aussi 80 % de chance qu'elle ne le soit pas ?

oui car ils disent qu'ils ont la meme proportion


est ce correcte pour mes résultats ?

T = le test dit "enceinte"
E = la patiente est enceinte

c'est bien : P_T(E)=P_nonT(nonE)=0,8 ?
P(E)=0,6

oui c ce que je dirais

et on trouve donc 0.40 pour la seconde question non ?

Déjà la première : comment obtiens tu le 0,12 ?

0.6 - 0.6*0.8 = P ( ne pas avoir d'enfant et d'etre enceinte )

je ne suis pas sûre de bien interpréter la partie "spécificité et sensibilité = 0,8". si c'est comme je te l'ai proposé tout à l'heure, ça ne colle pas. Tu n'as pas une définition de ces termes ?

si la sensibilité c'est la probabilité de présenter un signe sachant qu'on a la maladie et la spécificité c 'est de ne pas présenter la maladie sachant qu'on n'a pas le signe.

J'ai assimilé la maladie au fait d'avoir un enfant et le signe au fait d'avoir un test de grossesse sous entendu enceinte

mais je reste bloqué

Pardon la spécificité c la probabilité de ne pas presenter le signe sachant qu'on a pas la maladie

Donc on aurait P_E(T) = 0,8 et P_nonE(nonT)=0,8
E = enceinte = "malade" (curieuse maladie ...)
T = test positif = signe de la "maladie"

ce n'est pas ce que j'avais compris d'abord, j'ai bien fait de te demander

Si on annonce à tort qu'elle n'attend pas d'enfant, c'est que le test est négatif alors qu'elle est enceinte.
on chercherait donc P_E(nonT) = 1-P_E(T)=0,2, non ? (note bien que c'est ce que tu as trouvé, par une autre méthode)

Pour la deuxième question, on cherche P(E et non T) = P_E(nonT)P(E)= 0,2*0,6=0,12, non ? (on annonce à tort qu'elles n'attendent pas d'enfant)

je suis d'accord avec toi, mais si on assimile le signe à un test de grossesse positif et la maladie au fait d^etre porteuse d'un enfant.

Mais je reste bloquée, car pour cacluler la proportion des patientes enceintes dont on va annoncer à tort qu'elles n'ont pas d'enfant, en gros on va leur dis que P ( T barre / E )je trouve 0.20

et après 0.44 mais j'ai l'impression que c pas correcte

Ah, j'avais considérer cette probabilité comme étant conditionnelle, comment as tu distingué la probabilité conjointe de la probabilité conditionnelle

c'était conditionnel dans la première question : sachant qu'elle est enceinte, quelle est la proba de lui annoncer qu'elle ne l'est pas.

dans la deuxième question, c'est parmi toutes les patientes, à combien va-t-on annoncer qu'elles ne sont pas enceintes alors qu'elles le sont , en fait.

Je ne comprends pas pour moi ça veut dire la Probabilité de ne pas avoir d'enfant sachant qu'on est enceinte ou on ne l'est pas je n'arrive pas à bien voir la différence c'est pour cela que j'ai trouvé 0.44

d'ailleurs, tu l'avais trouvé comment le 0,44 ?
(tu ne trouves pas que c'est énorme : presque la moitié !)

En fait quand on dit à quelle proportion de patientes allez vous annoncer à tort qu'elle n'attendent pas d'enfant, ça revient à caculer P ( Non T / qu'on est enceinte ou pas )

Or P ( E ) + P ( Non E  ) = 1 d'où la probabilté revient à P ( E nont T )

Est ce une justification correcte ?

attention : tu oublies les mots "à tort"