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traitement statistique de mes données
bonjour à tous,
je suis nouveau sur le forum et pas un crac en math ou en stat c'est pour ça que je vous demande un coup de pouce.
je suis en master recherche de géographie physique et je fais un travail de recherche sur la rivière Allier où j'étudie les anciens chenaux.
j'ai donc durant 3 mois fait des mesures de différents paramétres physique de ces zones en eau en mesurant la teméprature, l'oxygène dissout, la conductivité, le pH. j'en arrive à devoir traiter mes données pour voir les points de mesure qui se rapprochent les un des autres de manière statistique.
un pote qui s'y connait un peu plus en stat m'a aiguillé vers une méthodologie à employer pour faire ceci. je fais donc une ACP puis une classification hiérarhique ascendante pour chaque journée de mesure. je fais tout ça sous XLSTAT en prenant une ACP de Spearman, il semblerait que ce soit pour les données non paramétriques, pour la CHA je fais -> distance de proximité -> dissimilarité -> distance euclidienne et j'utilise la méthode de Ward
pour le nombre de classe j'ai utilisé le K1 et K2 de Brooks en le calculant avec 54, le nombre de point de mesure. j'en arrive à un nombre de classe entre 6 et 8.
j'aurais donc aimé savoir si ma méthode était bonne ou si il y a des choses à changer? par exemple les paramétrages de mon ACP ou de ma CHA. les tutoriels de XLSTAT nous montrent comment réaliser quelques choses mais ne nous donnent pas toutes les définitions des tests. j'ai donc peur d'utiliser un test qui ne correspond pas et qui ne me donnerait pas une classification juste.
j'espère que j'aurais été assez clair.
et vous voudrez bien répondre à un géographe qui vient polluer le forum 
personne n'a d'avis sur le sujet ....
Ils sont marrants ces gens qui mesurent d'abord des trucs un peu au hasard et après qui se demandent qu'est-ce qu'ils vont utiliser comme statistiques...
Ton problème est très spécialisé, voici des adresses où tu pourras peut-être être aidé : 
forum de statistiques
merci stokastik pour ton lien. en cherchant sur le forum j'avais trouvé ce post que tu avais fait
pour en revenir à ce que tu as dit je tiendrais à faire remarquer que tout le monde n'a pas eu de formation statistique poussée. suivant le cursus qu'il a mais également suivant les affinités qu'il peut avoir avec les statistiques, les niveaux sont très différents.
il peut être alors logique que j'ai préparé plus en détails le type de mesure que j'effectuais, leur préparation en m'appuyant sur la bibliographie et leur déroulement au détriment de l'analyse statistique je l'avoue
dans d'autres domaine savoir quel type de statistique nous allons faire avant de lancer notre travail de mesures est très important
j'ai posté ce message pour que des spécialistes me donnent leurs avis ou leurs conseils sur ma méthodologie car il me semble qu'elle soit bonne ms je n'ai pas les capacités pour donner un avis clair et tranché sur cette question.
T'inquiètes, en fait cette remarque ne t'était pas particulièrement destinée, c'est assez courant que ça se passe ainsi, même chez les vrais statisticiens.
Peut-être qu'avec R ou SAS tu trouverais des tutos plus clairs.
ok ça va alors
oui je pense qu'avec R il y aurait moyen de faire quelques choses meilleurs et de trouver des tutoriaux plus clair mais débutant seulement dans le monde fabuleux des statistiques j'avais opté pour XLSTAT pour sa facilité d'emploie. R ça sera le second niveau.
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