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Pour les articles homonymes, voir Algèbre (homonymie).
En mathématiques, une algèbre sur un corps commutatif K, ou simplement une K-algèbre, est une structure algébrique (A , + , . , × ) telle que :
- (A, +, ·) est un espace vectoriel sur K
- la loi × est définie de A x A dans A (loi de composition interne)
- la loi × est distributive par rapport à la loi +
- pour tout (a, b) dans K2 et pour tout (x, y) dans A2, (a·x)×(b·y) = (ab)·(x×y)
[modifier] Définitions
Soient K un corps commutatif et A un espace vectoriel sur K muni de plus d'une opération binaire (c'est-à -dire que le « produit » x×y de deux éléments de A est un élément de A). On dit que A est une algèbre sur K si cette opération binaire est distributive par rapport à + et bilinéaire, ce qui signifie que pour tous vecteurs x, y, z dans A et tous scalaires a, b dans K, les égalités suivantes sont vraies :
On dit que K est le corps de base de A. L'opérateur binaire est souvent désigné comme la multiplication dans A.
Un morphisme entre deux algèbres A et B sur K est une application
telle que
Deux algèbres A et B sur K sont dites isomorphes s'il existe une bijection
qui soit un morphisme d'algèbres.
[modifier] Généralisation
Dans la définition, K peut être un anneau commutatif unitaire, et A un K-module. Alors, A est encore appelée une K-algèbre et on dit que K est l'anneau de base de A.
Article détaillé : algèbre sur un anneau.
[modifier] Algèbres associatives, algèbres commutatives et algèbres unifères
Une algèbre associative est une algèbre sur un anneau dont la loi de composition interne x est associative. Lorsque cet anneau est un corps, il s'agit donc d'une
algèbre associative sur un corps (article détaillé).
Une algèbre est dite unifère si elle admet un élément neutre 1 pour la multiplication x. Une algèbre est dite commutative, si la loi de composition interne x est commutative.
[modifier] Bases et tables de multiplication d'une algèbre sur un corps
Tout espace vectoriel admet une base. Une base d'une algèbre A sur un corps K est une base de A pour sa structure d'espace vectoriel[1].
Si
est une base de A, il existe alors une unique famille
d'éléments du corps K tels que :
.
Pour i et j fixés, les coefficients sont nuls sauf un nombre fini d'entre eux. On dit que
sont les constantes de structure[1] de l'algèbre A par rapport à la base a, et que les relations
constituent la table de multiplication de l'algèbre A[1].
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[modifier] Exemples d'algèbres de dimension finie
[modifier] Algèbres associatives et commutatives
- L'ensemble des nombres complexes
est une
- algèbre associative, unifère et commutative de dimension 2.
Une base de l'algèbre
est constituée des éléments 1 et i. La table de multiplication est constituée des relations :
- Tout corps fini est une algèbre associative, unifère et commutative de dimension n sur son sous-corps premier (
), donc son ordre est pn.
Par exemple le corps fini
est une algèbre de dimension 2 sur le corps
dont la table de multiplication dans une base (1, a) est :
- On peut démontrer que toute algèbre unifère de dimension 2 sur un corps est associative et commutative[2]. Sa table de multiplication dans une base (1, x) est de la forme :
Une telle algèbre est appelée algèbre quadratique de type (a, b) (le type dépendant de la base choisie).
[modifier] Algèbres associatives et non commutatives
- L'ensemble des matrices carrées d'ordre
à valeur dans
,
est une
- algèbre associative, unifère et non commutative de dimension n2.
- L'ensemble des quaternions
est une
- algèbre associative, unifère et non commutative de dimension 4.
|
1 |
i |
j |
k |
| 1 |
1 x 1 = 1 |
1 x i = i |
1 x j = j |
1 x k = k |
| i |
i x 1 = i |
i x i = –1 |
i x j = k |
i x k = –j |
| j |
j x 1 = j |
j x i = –k |
j x j = –1 |
j x k = i |
| k |
k x 1 = k |
k x i = j |
k x j = –i |
k x k = –1 |
- L'ensemble des biquaternions
est une
-algèbre associative, unifère et non commutative de dimension 4 qui est isomorphe à l'algèbre
des matrices matrices carrées d'ordre 2 à valeur dans
.
[modifier] Algèbre unifère non associative
- L'ensemble des octonions
est une
- algèbre unifère non associative et non commutative de dimension 8.
[modifier] Algèbres non associatives et non unifères
La table de multiplication dans une base orthonormale directe (
,
,
) est :
- L'ensemble des matrices carrées d'ordre
à valeur dans
, muni du crochet de Lie : [M,N] = MN − NM,
est une
- algèbre non associative, non unifère et non commutative de dimension n2. Elle est anti-commutative et possède des propriétés qui font de l'algèbre une algèbre de Lie.
[modifier] Contre-exemple
- L'ensemble des quaternions
n'est pas une
-algèbre car la multiplication
n'est pas
-bilinéaire :
.
[modifier] Voir aussi
- Algèbre de Clifford
- Algèbre géométrique
- Algèbre de Lie
[modifier] Notes et références
- ↑ a, b et c N. Bourbaki, Algèbre, chapitre III, p. 10.
- ↑ N. Bourbaki, Algèbre, chapitre III, p. 13, proposition 1.
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Algèbre linéaire générale |
| Vecteur • Scalaire • Combinaison linéaire • Espace vectoriel • Matrice |
| Famille de vecteurs |
Famille génératrice • Famille libre (indépendance linéaire) • Base • Théorème de la base incomplète • Rang • Colinéarité |
 |
| Sous-espace |
Sous-espace vectoriel • Somme de Minkowski • Somme directe • Sous-espace supplémentaire • Dimension • Codimension • Droite • Plan • Hyperplan |
| Morphisme et notions relatives |
Application linéaire • Noyau • Conoyau • Lemme des noyaux • Pseudo-inverse • Théorème de factorisation • Théorème du rang • Équation linéaire • Système d'équations linéaires • Élimination de Gauss-Jordan • Forme linéaire • Espace dual • Orthogonalité • Base duale • Endomorphisme linéaire • Valeur propre, vecteur propre et espace propre • Spectre • Projecteur • Symétrie • Matrice diagonalisable • Diagonalisation • Endomorphisme nilpotent |
| En dimension finie |
Espace vectoriel de dimension finie • Trace • Déterminant • Polynôme caractéristique • Polynôme d'endomorphisme • Théorème de Cayley-Hamilton • Polynôme minimal d'un endomorphisme • Invariants de similitude • Réduction d'endomorphisme • Réduction de Jordan • Décomposition de Dunford • Décomposition de Frobenius |
| Enrichissements de structure |
Norme • Produit scalaire • Forme quadratique • Espace vectoriel topologique • Orientation • Algèbre sur un corps • Algèbre de Lie • Complexe différentiel |
| Développements |
Théorie des matrices • Représentation de groupe • Analyse fonctionnelle • Algèbre multilinéaire • Module sur un anneau |