Matrice triangulaire : encyclopédie mathématiques

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En algèbre linéaire, les matrices triangulaires sont des matrices carrées dont une partie triangulaire des valeurs, délimitée par la diagonale principale, est nulle.
[modifier] Matrices triangulaires supérieures
Ce sont des matrices carrées dont les valeurs sous la diagonale principale sont nulles :
 = \begin{pmatrix}
a_{1,1} & a_{1,2} & \cdots & \cdots & a_{1,n}\\
0 & a_{2,2} & & & a_{2,n}\\
\vdots & \ddots & \ddots & & \vdots\\
\vdots & & \ddots & \ddots & \vdots\\
0 & \cdots & \cdots & 0 & a_{n,n}\\
\end{pmatrix})
A est triangulaire supérieure si et seulement si :

[modifier] Matrices triangulaires inférieures
Ce sont les matrices carrées dont les valeurs au-dessus de la diagonale principale sont nulles :
 = \begin{pmatrix}
a_{1,1} & 0 & \cdots & \cdots & 0\\
a_{2,1} & a_{2,2} & \ddots & & \vdots\\
\vdots & & \ddots & \ddots & \vdots\\
\vdots & & & \ddots & 0\\
a_{n,1} & a_{n,2} & \cdots & \cdots & a_{n,n}\\
\end{pmatrix})
A est triangulaire inférieure si et seulement si :

[modifier] Propriétés des matrices triangulaires
- Une matrice triangulaire à la fois inférieure et supérieure est une matrice diagonale.
- Le produit de deux matrices triangulaires inférieures (respectivement supérieures) est une matrice triangulaire inférieure (respectivement supérieure).
- La transposée d'une matrice triangulaire supérieure est une triangulaire inférieure, et vice-versa.
- Une matrice triangulaire A est inversible si et seulement si tous ses termes diagonaux sont non nuls. Dans ce cas, son inverse est aussi une matrice triangulaire (supérieure si A était supérieure, inférieure sinon).
- Les valeurs propres d'une matrice triangulaire sont ses termes diagonaux.
- Le déterminant d'une matrice triangulaire est égal au produit de ses éléments diagonaux :
![\det\left((a_{i,j})_{(i,j)\in[\![1;n]\!]^2}\right) = \prod_{i=1}^n a_{i,i}](http://latex.ilemaths.net/latex-1.tex?\det\left((a_{i,j})_{(i,j)\in[\![1;n]\!]^2}\right) = \prod_{i=1}^n a_{i,i})
[modifier] Voir aussi
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Articles en rapport avec les matrices |
| Par forme |
carrée • triangulaire • diagonale • tridiagonale • élémentaire • échelonnée • creuse • aléatoire • circulante • de Hankel • de Toeplitz • de Vandermonde
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| Transformée |
transposée • adjointe • inverse • Comatrice
|
| En relation |
équivalente • semblable • congruente
|
| Par propriété |
|
| Par famille |
identité • de De Casteljau • de Cartan • de Hilbert • de Mueller • de Pauli • de Dirac
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| Particulière |
|
| Associée |
de permutation • de passage • compagnon • de Sylvester • d'adjacence • laplacienne • hessienne • jacobienne • génératrice • de contrôle • de corrélation • de Gram • de variance-covariance • d'inertie • de Jones • des gains • stochastique
|
| Résultats |
décompositions : LU • QR • polaire • valeurs singulières
Trigonalisation • Réduction de Jordan • facteurs invariants
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| Voir aussi |
Théorie des matrices • Algèbre linéaire
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