Bac Littéraire
Epreuve anticipée de Mathématiques - Informatique
Liban - Session 2007
Durée de l'épreuve : 1 h 30 - Coefficient 2
Le candidat doit traiter les deux exercices.
La qualité de la rédaction, la clarté et la précision des justifications entreront pour une part importante dans l'apprécition des copies.
L'usage de la calculatrice est autorisé.
9 points exercice 1
On a demandé à 2 000 jeunes de compter le nombre de leurs connexions à Internet pour une semaine donnée.
Les résultats sont regroupés en fonction de l’âge des élèves dans le tableau ci-dessous réalisé avec un tableur.
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
âge \ Nombre de connexions |
0 à 10 fois |
11 à 20 fois |
21 à 30 fois |
31 à 40 fois |
40 fois ou plus |
Total |
3 |
14 ans |
10 |
22 |
27 |
50 |
38 |
147 |
4 |
15 ans |
15 |
36 |
47 |
86 |
78 |
262 |
5 |
16 ans |
22 |
58 |
49 |
80 |
90 |
299 |
6 |
17 ans |
20 |
58 |
72 |
120 |
80 |
350 |
7 |
18 ans |
22 |
55 |
70 |
110 |
80 |
337 |
8 |
19 ans |
17 |
58 |
76 |
110 |
94 |
355 |
9 |
20 ans |
13 |
49 |
62 |
68 |
58 |
250 |
10 |
Total |
119 |
336 |
403 |
624 |
518 |
2000 |
1. a) Interpréter par une phrase la valeur inscrite dans la cellule C4 du tableau ci-dessus.
b) Quelle formule a-t-on saisi dans la cellule B10 pour obtenir le nombre 119 ?
2. Parmi ces jeunes, quel est le pourcentage de ceux qui ont 18 ans et qui se sont connectés entre 31 et 40 fois dans la semaine ?
3. Parmi les jeunes qui se sont connectés entre 31 et 40 fois, quelle est la part en pourcentage de ceux qui ont 18 ans ?
4. Une autre partie de la même feuille de calcul est représentée ci-dessous.
Les cellules 14 à 20 des colonnes H à M sont au format « Pourcentage, affichage à deux décimales » :
|
A |
H |
I |
J |
K |
L |
M |
|
âge \ Nombre de connexions |
0 à 10 fois |
11 à 20 fois |
21 à 30 fois |
31 à 40 fois |
40 fois ou plus |
Total |
14 |
14 ans |
6,80% |
14,97% |
18,37% |
34,01% |
25,85% |
100,00% |
15 |
15 ans |
5,73% |
13,74% |
17,94% |
32,82% |
29,77% |
100,00% |
16 |
16 ans |
7,36% |
19,40% |
16,39% |
26,76% |
30,10% |
100,00% |
17 |
17 ans |
5,71% |
16,57% |
20,57% |
34,29% |
22,86% |
100,00% |
18 |
18 ans |
6,53% |
16,32% |
20,77% |
32,64% |
23,74% |
100,00% |
19 |
19 ans |
4,79% |
|
|
30,99% |
26,48% |
100,00% |
20 |
20 ans |
5,20% |
19,60% |
24,80% |
27,20% |
23,20% |
100,00% |
a) Préciser par une phrase la signification de la valeur inscrite dans la cellule H14 du tableau
précédent.
b) Parmi les formules suivantes, quelle est celle que vous choisissez d’écrire dans la cellule H14 et qui, par recopie automatique dans les cellules I14 à M14 du tableau de la question 4 permet d’obtenir les pourcentages indiqués ?
c) Calculer le pourcentage qui manque dans la cellule J19.
11 points exercice 2
PARTIE 1 : Analyse du temps total de transport hebdomadaire pour se rendre à l’usine
On s’intéresse au temps total de transport des 133 employés d’une usine pendant une semaine.
Le tableau ci-dessous donne le temps passé dans les transports pour ces employés.
Temps total de transport hebdomadaire exprimé en heures |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
Effectifs |
1 |
2 |
3 |
6 |
8 |
10 |
15 |
24 |
16 |
13 |
12 |
11 |
9 |
3 |
1. a) Compléter le tableau des effectifs cumulés croissants (ci-dessous).
Temps total de transport hebdomadaire exprimé en heures |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
Effectifs |
1 |
2 |
3 |
6 |
8 |
10 |
15 |
24 |
16 |
13 |
12 |
11 |
9 |
3 |
Effectifs cumulés croissants |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) À partir de ce tableau, déterminer la médiane Me ainsi que le premier quartile Q
1 et le troisième quartile Q
3 de cette série statistique. Expliquer la méthode choisie.
2. a) Soient

la moyenne et

l’écart-type de cette série statistique. On donne

et

.
Le pourcentage des employés dont le temps total de transport hebdomadaire est dans l’intervalle
![\left[\text{\bar{x}} - 2\sigma \: ; \: \text{\bar{x}} + 2\sigma\right]](https://latex.ilemaths.net/latex-0.tex?\left[\text{\bar{x}} - 2\sigma \: ; \: \text{\bar{x}} + 2\sigma\right])
est-il supérieur à 95 % de l’effectif total ? Justifier.
b) La direction de l’usine émet l’hypothèse que les données de cette série statistique sont gaussiennes, cette hypothèse vous paraît-elle possible ? Argumenter.
PARTIE 2 : Évolution d’un salaire
Pierre a été embauché dans cette usine le 1
er janvier 2005 avec un salaire mensuel de 2 000 € et son contrat prévoit une augmentation de salaire de 5 % au 1
er janvier de chaque année. On note u
n le salaire mensuel de Pierre en 2005 + n. On a donc u
0 = 2000.
1. Quel est le salaire mensuel u
1 de Pierre en 2006 ?
2. Quelle est la nature de la suite (u
n) ?
Justifier que, pour tout nombre entier naturel n, u
n = 2000 ×, 1,05
n.
3. a) Quel sera le salaire mensuel de Pierre en 2015 ? (arrondir à l'euro)
b) Est-il vrai que le salaire de Pierre va augmenter de 50 % entre 2005 et 2015 ? Justifier.
exercice 1
1. a) 36 jeunes de 15 ans se sont connectés à Internet 11 à 20 fois dans la semaine.
1. b) Dans la cellule B10, la formule saisie pour obtenir le nombre 119 est :
2. 110 jeunes sur 2000 ont 18 ans et se sont connectés entre 31 et 40 fois dans la semaine. Ils représentent

des jeunes, soit 5,5 %.
3. Parmi les 624 jeunes qui se sont connectés 31 à 40 dois dans la semaine, 110 ont 18 ans. Ils représentent

des jeunes qui se sont connectés 31 à 40 fois dans la semaine, soit environ 17,63 %.
4. a) 6,80 % des jeunes de 14 ans se sont connectés 0 à 10 fois à Internet dans la semaine.
4. b) La formule à écrire dans la cellule H14 pour obtenir les pourcentages indiqués dans les cellules I14 à M14 est :
4. c) Parmi les 355 jeunes de 19 ans, 76 se sont connectés 21 à 30 fois à Internet dans la semaine. Ils représentent

des jeunes de 19 ans, soit environ 21,41 %.
Donc : le pourcentage manquant dans la cellule J19 est 21,41%.
exercice 2
PARTIE 1 : Analyse du temps total de transport hebdomadaire pour se rendre à l’usine
1. a) Complétons le tableau des effectifs cumulés croissants :
Temps total de transport hebdomadaire exprimé en heures |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
Effectifs |
1 |
2 |
3 |
6 |
8 |
10 |
15 |
24 |
16 |
13 |
12 |
11 |
9 |
3 |
Effectifs cumulés croissants |
1 |
3 |
6 |
12 |
20 |
30 |
45 |
69 |
85 |
98 |
110 |
121 |
130 |
133 |
1. b) L'effectif total est 133.

, donc la médiane est la 67
eme valeur de la série, soit 7. Donc Me = 7.

, donc le quartile 1 est la 34
eme valeur de la série, soit 6. Donc Q
1 = 6.

, donc le quartile 3 est la 100
eme valeur de la série, soit 10. Donc Q
3 = 10.
2. a) On donne

et

, donc l'intervalle
![\left[\text{\bar{x}} - 2\sigma \: ; \: \text{\bar{x}} + 2\sigma\right]](https://latex.ilemaths.net/latex-0.tex?\left[\text{\bar{x}} - 2\sigma \: ; \: \text{\bar{x}} + 2\sigma\right])
correspond à [1,9 ; 13,1]. Cet intervalle contient [2 ; 13]. Or, 130 employés ont un temps total de transport hebdomadaire dans l'intervalle [2 ; 13]. Ce qui représente

de l'effectif total, soit environ 97,74 %.
Donc le pourcentage des employés dont le temps total de transport hebdomadaire est dans l'intervalle
![\left[\text{\bar{x}} - 2\sigma \: ; \: \text{\bar{x}} + 2\sigma\right]](https://latex.ilemaths.net/latex-0.tex?\left[\text{\bar{x}} - 2\sigma \: ; \: \text{\bar{x}} + 2\sigma\right])
est supérieur à 95 % de l'effectif total.
2. b) Pour que les données de cette série statistique soient gaussiennes, il faut que :
la série soit à peu près symétrique autour de la moyenne

,
environ 95 % des données se trouvent dans l'intervalle
![\left[\text{\bar{x}} - 2\sigma \: ; \: \text{\bar{x}} + 2\sigma\right]](https://latex.ilemaths.net/latex-0.tex?\left[\text{\bar{x}} - 2\sigma \: ; \: \text{\bar{x}} + 2\sigma\right])
,
et environ 99% des données se trouvent dans l'intervalle
![\left[\text{\bar{x}} - 3\sigma \: ; \: \text{\bar{x}} + 3\sigma\right]](https://latex.ilemaths.net/latex-0.tex?\left[\text{\bar{x}} - 3\sigma \: ; \: \text{\bar{x}} + 3\sigma\right])
.
Or, environ 97,74 % des données se trouvent dans l'intervalle
![\left[\text{\bar{x}} - 2\sigma \: ; \: \text{\bar{x}} + 2\sigma\right]](https://latex.ilemaths.net/latex-0.tex?\left[\text{\bar{x}} - 2\sigma \: ; \: \text{\bar{x}} + 2\sigma\right])
, donc l'hypothèse de la direction n'est pas possible.
PARTIE 2 : Évolution d’un salaire
1. Déterminons le salaire mensuel u1 de Pierre en 2006 :
Pierre a été embauché dans cette usine le 1
er janvier 2005 avec un salaire mensuel de 2 000 €. Son salaire augmente de 5 % au 1
er janvier 2006, donc :
Donc : le salaire de Pierre en 2006 est u
1 = 2100 euros.
2. Nature de la suite (un) :
Pour tout entier naturel n,

.
Donc : (u
n) est une suite géomtrique de raison 1,05 et de premier terme u
0 = 2000.
D'où : pour tout entier naturel n, u
n = 2000 ×, 1,05
n.
3. a) Déterminons le salaire mensuel de Pierre en 2015 :
On a 2015 = 2005 + 10. Déterminons donc u
10 :
u
10 = 2000 ×, 1,05
10 
3257,78
Donc : le salaire mensuel de Pierre en 2015 sera d'environ 3258 euros.
2. b) Déterminons si le salaire de Pierre va augmenter de 50 % entre 2005 et 2015 :
On a :

.
Donc : le salaire de Pierre a augmenté de plus de 50 % entre 2005 et 2015 (62,9 %).