EXERCICE 1 :
Une série statistique a pour effectif 40. Sa moyenne est égale à 15,75
et son écart-type arrondi au millième vaut 11,438. On ajoute à cette
série une 41ème valeur égale à 18. Peut-on calculer la moyenne et
l'écart-type de la nouvelle série ?

EXERCICE 2 :
INFO : on appelle valeur aberrante d'une série statistique, une donnée
qui se différencie des autres en étant beaucoup trop grande ou beaucoup
trop petite. Le statisticien américain John W. Tukey a proposé de
qualifier de valeur aberrante les valeurs qui se situent à plus de
1,5 fois (Q3-Q1) avant Q1 ou après Q3.
Le graphique en tige et feuilles suivant donne le taux de chômage des
22 régions du françaises en septembre 1998.
                       7  0
                       8  8
                       9 1
                      10 2235899
                      11  2277
                      12  277
                      13  18
                      14
                      15 14
                      16  5
Exemple de lecteur : Les taux de chômage classés dans l'ordre croissant sont
:  
7,0-8,8-9,1-10,2-10,2-10,3,…
Montrer que la dernière valeur 16.5 qui est le taux de chômage de la région
Languedoc-Roussillon peut être qualifier d'aberrante.  
Remarque : il faudrait étudier si cette région a une situation économique
exceptionnelle permettant d'expliquer ce résultat.
       b)  Une variante du diagramme en boîte consiste à limité les
« moustaches » aux dernières valeurs non aberrantes et à marquer
les valeurs aberrantes par le signe « * » par exemple. Construire
suivant ce principe le diagramme en boîte de la série des taux de
chômage.

Merci d'avance