C'est vraiment pas bien clair ton énoncé. c'est probablement pour ça que tu n'as pas de réponses.
ei=yi-y^i , qu'est-ce qui est vraiment en indice ou en exposant ? (tu as de boutons dans la barre d'édition pour faire des exposants ou des indices).
Ce que tu appelles résidus c'est l'écart entre la mesure et la prédiction je pense ?
mais tu as des données numériques ?
tu devrais donner un énoncé un peu pus clair et complet parce que comme ça, tu risques de ne pas avoir beaucoup de réponses.

Bonjour cha26,
Je pense que si vous écriviez sur votre brouillon la méthode qui a été suivie pour obtenir la droite cherchée, la réponse à votre question viendra d'elle même.  

Je voulais juste qu'on m'explique le cour enfette mais je vous donne mon enoncé.

On mesure l'allongement L de la tige d'une tomate, exprimé en mm/j, en fonction de la température diurne en °C.
Le tableau suivant fournit le relevé des valeurs du couple de variables statistiques (T.L)

ti  5   7   10   13   15   18   20   22   25   28   30
li  1   2    3    6    8   10   11   15   17   20   23  

1. Construire le nuage de points représentants cette serie statistique double.
Que suggère l'examen du nuage ?

2. En utilisant une calculatrice :
a) donner une équation de la droite d'ajustement de L en T. Obtenue par la methode des moindre carrés.
b) construire la droite
c) donner le coefficient de correlation linéaire r1 entre L et T
d) donner le coefficient de détermination ri² et interpreter ce coefficient

3. calculer les écarts résiduels ei=Li-(L^)i où (L^)i est la valeur estimée correspondant à ti, calculée en utilisant l'équation de la droite d'ajustement obtenue à la question 2. a)

J'ai reussit a tout faire sauf la 3.

Bonjour cha26,
Oui, nous sommes d'accord.
Expliquez ce que vous avez fait à la question 2. a)
Ce qu'il faut comprendre est "quelle est la logique qui vous a permis de répondre à cette question".
En d'autres termes, c'est quoi la méthodes des moindres carrés ?
Savoir le calculer avec une calculatrice, c'est bien, savoir ce qu'on fait, c'est mieux. C'est ce qu'on vous demande à la question 3.  

Je vous remercie mon professeur à pu m'aider à ce sujet.

Il faut utiliser l'équation Y^=ax+b et remplacer le x dans l'équation pour pouvoir calculer le résidu : ei=yi-(y^)i

Merci