Bonjour à tous
J'ai un DM à rendre pour vendredi sur les fluctations d'échantillonage
On estime que si on lance un dé à six faces , on a 1 chance sur 6 de tomber sur chacun des numéros
J'ai simulé une experience de lancer sur dé sur un tableur et je dois voir lorsque le nombre de lancers est grand, si la fréquence d'appartion de chacune des six faces se rapproche de 1/6
je simule un échantillion de 50 lancers (simul1) et un autre de 50 lancers (simul2) aussi et j'ai réalisé un graphique (1er).
Puis j'ai simulé un échantillon de 50 lancers (simul1), un autre de 500 lancers (simul3) et un autre de 5000 lancers (simul4) et j'ai construit un graphique (2eme)
Puis je dois apporter des conclusions sur chacun des graphiques.
Pour le graphique 1 j'ai dit que c'etait aléatoire, mais comment argumenter cela grace au graphique ?
Pour le graphique 2, j'ai dit que plus le nombre de lancers est grand , moins c'est aléatoire mais comment le prouver ??
pouvez m'aider s'il vous plait

Bonjour Blablate,
Par définition, la moyenne des six fréquences d'une série est 1/6 = 0,166666... . Par définition d'un dé équilibré et la loi des grands nombres, plus le nombre de lancers est grand, plus chacune des six fréquences observées sera proche de 1/6. C'est bien ce que l'on observe avec tes séries simulées.
Dans chaque série, tu peux d'ailleurs chiffrer la dispersion des six fréquences observées par l'écart-type de ces six fréquences, pour illustrer ce discours un peu théorique.
L'écart-type est une mesure de la dispersion d'une série de valeurs autour de leur moyenne ; si ça ne fait pas partie de ton cours, tu peux éventuellement le remplacer par l'écart inter-quartiles, c'est-à-dire ici la différence entre la cinquième et la deuxième valeur de fréquences après rangement des six par ordre croissant.
On peut aussi, mais c'est un indicateur de dispersion plus aléatoire (plus sensible aux valeurs extrêmes) que l'écart inter-quartile ; on peut illustrer en utilisant les deux.
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