Bonjour, je rencontre un problème avec la question 3 de mon dm et j'aurais besoin d'aide pour savoir où je me suis plantée:
On considère un stock important de maillons.
On admet que la probabilité de l'événement "un maillon prélevé au hasard est susceptible de se rompre" est
égale à 0,000 5.
On prélève au hasard 100 maillons dans le stock. Le stock est assez important pour que l'on puisse assimiler ce
prélèvement à un tirage avec remise de 100 maillons. On considère la variable aléatoire X qui à tout
prélèvement ainsi défini associe le nombre de maillons de ce prélèvement susceptibles de se rompre.
1) Justifier que la variable aléatoire X suit une loi binomiale dont on déterminera les paramètres.
2) Calculer la probabilité qu'aucun maillon de ce prélèvement ne soit susceptible de se rompre.
3) Calculer la probabilité qu'au moins deux maillons de ce prélèvement soient susceptibles de se rompre.
Pour la 1) il n'y a que 2 issues possibles et les paramètres sont 100 et 0,0005
pour la 2) j'ai calculé P(X=0) avec la formule et j'ai trouvé environ 0,95
Cependant je bloque à la 3) car j'ai calculé P(X>2) en calculant P(X=1) = 0,04 et P(X=0)= 0,95, je les ai additionnés et soustrait à 1 ce qui me donne 0,01, par contre je ne trouve pas le même résultat quand je le rentre à la calculatrice.
Je me demandais s'il y avait une faille à mon raisonnement ?
Merci d'avance
salut
1/ il faudra cependant détaillée un peu ...
2/ je te fais confiance ...
3/ l'événement "au moins deux" est le contraire de l'événement ... ?
Bonjour
Non, c'est bien ainsi qu'il faut raisonner. Vous n'allez pas calculer toutes les probabilités de 2 à 100.
Que trouvez-vous ? N'est-ce pas qu'une erreur d'arrondis ?
la différence me semblait importante mais si le raisonnement est le bon cela devrait aller je pense ?
P(X=0)=0,95112
P(X=1)=0,047585
P(X=0)+P(X=1)=0,998705
1-0,998705=0,001295
C'est bien un problème d'arrondis
Merci pour votre explication !
Il me semble que j'avais déjà trouvé le résultat mais le monsieur m'a aidé à voir plus clair sur le soucis des arrondis
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