Bonjour , j'ai une difficulté dans mon exerice , j'ai réussi toutes les question sauf une et j'aurais vraiment besoin de votre aide svp , voici l'énoncé :
Julien doit prendre l'avion; il a prévu de prendre le bus pour se rendre à l'aéroport.
S'il prend le bus de 8 h, il est sûr d'être à l'aéroport à temps pour son vol.
Par contre, le bus suivant ne lui permettrait pas d'arriver à temps à l'aéroport.
Julien est parti en retard de son appartement et la probabilité qu'il manque son bus est de 0,8.
S'il manque son bus, il se rend à l'aéroport en prenant une compagnie de voitures pri-vées; il a alors une probabilité de 0,5 d'être à l'heure à l'aéroport.
On notera;
• B l'évènement : « Julien réussit à prendre son bus »;
• V l'évènement: « Julien est à l'heure à l'aéroport pour son vol ».
Partie 2
Les compagnies aériennes vendent plus de billets qu'il n'y a de places dans les avions car certains passagers ne se présentent pas à l'embarquement du vol sur lequel ils ont réservé (pour de multiples raisons, voir l'exemple de Julien ci-dessus). On appelle cette pratique le «surbooking » (ou la « surréservation »).
Au vu des statistiques des vols précédents, la compagnie aérienne estime que chaque passager a 5% de chance de ne pas se présenter à l'embarquement.
Considérons un vol dans un avion de 200 places pour lequel 206 billets ont été vendus. On suppose que la présence à l'embarquement de chaque passager est indépendante des autres passagers et on appelle X la variable aléatoire qui compte le nombre de passagers se présentant à l'embarquement.
La question a laquelle je n'arrive pas est
5. A supposer que cela soit possible, combien de personnes la compagnie aérienne devrait-elle appeler le jour J pour avoir 50% de chance de tomber sur quelqu'un qui ne se présentera pas a l embarquement
J'ai essayé de résoudre cette équation n*0,05*0,95^(n-1) mais c'est impossible
Voilà merci bcp d'avance !!
Salut, il serait intéressant que tu envoies l'énoncé entier si tu veux de l'aide.
Mince , vous avez raison , j'ai oublié la deuxième partie de l'égalité , je voulais dire n*0,05*0,95^(n-1) = 0,5
L'équation n * 0,05 * 0,95^(n-1) = 0,5 peut être résolue en utilisant une méthode numérique telle que la méthode de la bissection ou la méthode de Newton.
Est-ce que tu as déjà vu ces méthodes en cours ?
Non pas du tout ! Mais quand je résous à la calcul t'arrive ça me met erreur ,
Voici l'ensemble du sujet :
Julien doit prendre l'avion; il a prévu de prendre le bus pour se rendre à l'aéroport.
S'il prend le bus de 8 h, il est sûr d'être à l'aéroport à temps pour son vol.
Par contre, le bus suivant ne lui permettrait pas d'arriver à temps à l'aéroport.
Julien est parti en retard de son appartement et la probabilité qu'il manque son bus est de 0,8.
S'il manque son bus, il se rend à l'aéroport en prenant une compagnie de voitures pri-vées; il a alors une probabilité de 0,5 d'être à l'heure à l'aéroport.
On notera;
• B l'évènement : « Julien réussit à prendre son bus »;
• V l'évènement: « Julien est à l'heure à l'aéroport pour son vol ».
1. Donner la valeur de Ps(V).
2. Représenter la situation par un arbre pondéré.
3. Montrer que P(V) = 0,6.
4. Si Julien est à l'heure à l'aéroport pour son vol, quelle est la probabilité qu'il soit arrivé à l'aéroport en bus? Justifier.
Partie 2
Les compagnies aériennes vendent plus de billets qu'il n'y a de places dans les avions car certains passagers ne se présentent pas à l'embarquement du vol sur lequel ils ont réservé (pour de multiples raisons, voir l'exemple de Julien ci-dessus). On appelle cette pratique le «surbooking » (ou la « surréservation »).
Au vu des statistiques des vols précédents, la compagnie aérienne estime que chaque passager a 5% de chance de ne pas se présenter à l'embarquement.
Considérons un vol dans un avion de 200 places pour lequel 206 billets ont été vendus. On suppose que la présence à l'embarquement de chaque passager est indépendante des autres passagers et on appelle X la variable aléatoire qui compte le nombre de passagers se présentant à l'embarquement.
1. Justifier que X suit une loi binomiale dont on précisera les paramètres.
2. En moyenne, combien de passagers vont-ils se présenter à l'embarquement?
3. Calculer la probabilité que 201 passagers se présentent à l'embarquement. De résultat sera arrondi à 10-3près.
4. Calculer P(X < 200), le résultat sera arrondi à 10- près. Interpréter ce résultat dans le contexte de l'exercice.
5. A supposer que cela soit possible, combien de personnes la compagnie aérienne devrait-elle appeler le jour ) pour avoir 50% de chance de tomber sur quelqu'un qui ne se présentera pas à l'embarquement?
Mercii encore !
Du coup il n'y a pas de nombre de passagers qu'il faut appeler pour que l'on ait 50% de chance de tomber sur quelqu'un qui ne se présente pas à l'embarquement ?
Ok, pour répondre à la question 5), la loi binomiale suivie par X a les paramètres n = 206 et p = 0.05.
La moyenne pour cette loi binomiale est de np = ??.
La probabilité de X = 201 est donnée par la fonction de masse de probabilité de la loi binomiale: P(X = 201) = ??.
La probabilité que X soit inférieur à 200 est donnée par la somme des probabilités de tous les cas où X est inférieur à 200: P(X < 200) = la somme des P(X = k) pour k = 0 à 199 = ?? (Calcul que tu peux faire avec ton tableur, ou autre..)
Après ce calcul, tu seras en mesure de juger qu'il y a une très faible (ou une forte) probabilité que moins de 200 passagers se présentent à l'embarquement.
Donc pour avoir 50% de chances de tomber sur quelqu'un qui ne se présentera pas à l'embarquement, il faudrait appeler 206 * la probabilité calculée juste avant.
Pour déterminer combien de personnes la compagnie aérienne devrait appeler le jour du vol pour avoir 50% de chance de tomber sur quelqu'un qui ne se présentera pas à l'embarquement, il faut trouver tel que
avec
suit une loi binomiale de paramètres
et
.
Ah d'accord !
Mais comment résoudre à partir de la ? Parce que le coefficient binomial n'est pas constant ( on a seulement appris à le faire grâce à la calculatrice)
Car on veut trouver le nombre minimum de personnes que la compagnie aérienne doit appeler pour qu'il y ait 50% de chances que moins de 200 personnes se présentent à l'embarquement (c'est-à-dire X > 200-k). Autrement dit, il faut trouver le nombre minimum de personnes qui ne se présentent pas à l'embarquement pour que l'avion ne soit pas complet. La probabilité que X > 200-k est la même que la probabilité que X < 200, et en trouvant k tel que cette probabilité soit égale à 0,5, on détermine combien de personnes la compagnie aérienne doit appeler pour avoir 50% de chances de tomber sur une personne qui ne se présentera pas à l'embarquement.
Une approche consiste à utiliser des tables de probabilités pour la loi binomiale, si elles sont en ta disposition. On peut alors trouver la valeur k pour laquelle P(X > 200-k) est la plus proche de 0.5, et l'utiliser comme estimation.
Si vous n'avez pas eu cette table au cours, tu peux faire autrement en utilisant une approche numérique. Créer une boucle for qui itère sur des valeurs croissantes de n, et à chaque tour, calculer la probabilité P(X > 200-k) en utilisant les formules pour la loi binomiale. Lorsque la valeur obtenue correspond à 0.5, on peut sortir de la boucle et afficher la valeur de k qui a été trouvée.
Voici un exemple de code python, (je suis pas très bon en programmation) :
from math import comb
def binomial_probability(n, k, p):
return comb(n, k) * (p ** k) * ((1 - p) ** (n - k))
p = 0.5 # Probabilité de succès d'un événement
for n in range(1, 201):
k = 200 - n # Nombre de succès souhaités
probability = binomial_probability(n, k, p)
if probability >= 0.5:
print(f"La valeur de n pour laquelle P(X > 200 - n) = 0.5 est {n}")
break
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