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probabilités
Bonsoir svp serait-ce possible d'avoir de l'aide pour ces 2 questions
Question 7:
''Cas d'un logiciel non biaisé"
dans les cas suivants, indiquer si le message reçu sera considéré comme un spam, autrement dit si ça ''spamicité'' dépasse le seuil de 95%
1- ps(M)=0.003 et psbarre(M)=0.01
2- ps(M)=0.01 et psbarre(M)=0.0005
3-ps(M)= 0.002 et psbarre(M)=0.002
Question 8:
Pour aller plus loin:
des statistiques récentes montrent que la probabilité qu'n message quelconque soit un spam est égale à 80%.
a) exprimer dans ce cas la ''spamicité'' Pm(S) du message reçu en fonction de de ps(M) et psbarre(M).
b.) reprendre la question 7 dans ce nouveau contexte.
merci beaucoup pour votre aide
Veuilleuz m'excusez
on reçoit contenant un mot suspect. Pour catégoriser ce message comme ''spam'' ou ''ham'', le logiciel évalue sa ''spamicité'', c'est à dire la probabilité que ce message soit un spam sachant qu'il contient un mot suspect. Si cette ''spamicité'' est au-dessus d'un seuil donné (par exepmle:95%), le logiciel classe ce message comme spam. On consière les évènements:
S: "Le courriel est un spam''
M:''Le courriel contient le mot suspect''
L'énoncé est à peu près incompréhensible.
Cependant, je pense qu'on est dans une configuration comme celle décrite dans cette discussion : 
M Probabilités
Je pense qu'un tableau à double entrée est assez adapté pour ces exercices :
- 3 lignes ( Malade / Sain / Total)
- 3 colonnes ( Positif / Négatif / Total)
Ou dans ton cas :
- 3 lignes (Spam / Normal / Total)
- 3 colonnes (Suspect / Innocenté / Total)
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