bonjour je n'arrive pas à faire les dernières questions de cet exercice.Voici l'énoncé:
le taux de natalité est obtenu en divisant le nombre de naissances par le nombre d'habitants.On l'exprime en général en nombre de naissances pour mille habitants.En France,les statistiques entre 1980 et 1997 donnaient:
1980:14.9
1984:13.8
1986:14.1
1988:13.8
1990:13.4
1992:13.0
1996:12.6
1997:12.4
1) Représenter cette série statistique double par un nuage de points,en allant de 1980 à 2006 sur l'axe des abscisses et de 10 à 15 pour l'axe des ordonnées
2)calculer les coordonnées du point moyen g du nuage,et le placer sur le graphique précédent
3)peut on envisager un ajustement affine? si oui,tracer comme droite d'ajustement celle qui passe par les deux points extrêmes.Passe-t-elle par le point moyen?
4)A l'aide de cet ajustement,estimer graphiquement quel a pu être le taux de natalité en France en 1998.En 2005.On fera figurer les traits de construction sur le graphique.
On sait maintenant que le taux de natalité en France en 1998 était de 12.7 naissances pour mille habitants.
5)Rajouter sur le graphique le point correspondant à cette donnée
6)On prend comme nouvelle droite d'ajustement celle qui passe par les deux nouveaux points extrêmes
Déterminer une équation de cette droite (on gardera des coefficients arrondis à 10-3 près
7)A l'aide de cette équation,estimer quel a pu être le taux de natalité en France en 2005.Comparer avec le résultat trouvé à la question 4
je ne comprend pas les questions 4,6 et 7
merci d'avance pour votre aide,bonne journée
Bonjour
la droite de régression donne une tendance de l'évolution des données
il vous est demandé d'estimer en utilisant cette droite quel pourrait être le taux de natalité en 1998 ou en 2005 (lecture graphique)
6 équation d'une droite passant par (1980~;~14.9) et (1998~;~12.7)
7 calculez les coordonnées du point d'abscisse 2005 appartenant à cette droite
on vous demande tout simplement d'écrire l'équation d'une droite
premier point
deuxième point
calcul du coefficient directeur m et de p
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