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Ajustement Puissance

Posté par
ren78
18-04-10 à 23:51

Production  xi 2 4 16 20   38
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Chiffre Affaires  yi 0.03 0.14 1.98 3   11



1. On fait deux séries statistiques (xi ; yi)  et  (ln xi ; ln yi)

2. On nous demande des deux séries, laquelle et celle pour laquelle un ajustement graphique est justifié. (Je pense que c'est la 1ere (xi ; yi) car on trouve des valeurs négatives dans la 2e mais je pense qu'il y a autre chose).

3. Pour la série statistique (ln xi ; ln yi), on veut la droite de régression de ln y en ln x par la méthode des moindres carrés (on donnera les coefficients a 10^-3 prés)

4. En déduire une relation entre x et y de la forme y = K x ^alpha.




Merci de m'aider au maximum car c'est vraiment ce que je n'arrive pas a faire.

Posté par
ren78
re : Ajustement Puissance 18-04-10 à 23:52

les chiffres du tableaux sont décalés mais ils sont dans l'ordre respectif (2, 4, 16, 20, 38  pour xi) et (0.03, 0.14, 1.98, 3, 11  pour yi)

Posté par
patrice rabiller
re : Ajustement Puissance 19-04-10 à 05:45

Bonjour,

Pour savoir laquelle des 2 séries statistiques permet un meilleur ajustement affine (par une droite), il faut dessiner les 2 nuages de points (dans des repères différents évidemment). Tu pourras remarquer que la série (ln xi, ln yi) donne des points quasiment alignés, alors que ce n'est pas du tout le cas de la première série...

Avec la calculatrice, tu dois trouver l'équation de la droite de régression de la série (ln xi, ln yi) :
On obtient ln y = 1,982 ln x - 4,812.

C'est à partir de cette équation que tu dois trouver la relation entre x et y.

Il faut commencer par écrire y = e1,982 ln x - 4,812. Je te laisse continuer ...

Posté par
patrice rabiller
re : Ajustement Puissance 19-04-10 à 05:57

Pour compléter ma réponse, voici le nuage de points représentant la série (xi,yi)
Ajustement Puissance
On voit que les points ne sont pas du tout alignés.

Et voici la même série dans un repère logarithmique :
Ajustement Puissance

On peut aussi utiliser les coefficients de corrélation pour savoir quel est le meileur ajustement.



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