Bonjour,
J'ai un exercice à résoudre et je bloque. voici l'énoncé
Le taux de mortalité de la population française adulte (k) varie en fonction de l'age (u) exprimé en années à partir de 12ans (u=0 à l'âge de 12ans) selon la relation k(u)=Rexp(yu)
On considère une population de No individus de plus de 12ans. La répartition des âges (u+12) de cette population est régie par l'équation différentielle :
dN(u)=-k(u)N(u)du
résoudre cette équation et exprimer le taux de survie S(u)=N(u)/No
Inverser l'expression de S(u) pour exprimer u en fonction de y et de R.
J'ai trouvé que la solution de l'équation différentielle est N(u)=No*exp(-R*exp(yu)u) soit N(u)=No*exp(-k(u)u)
Mais je n'arrive pas à isoler u pour exprimer u en fonction de y et R
Merci pour votre aide
J'ai trouvé une autre expression de N(u), soit :
N(u) = No . e^[(R/y).(1-e^(yu))]
Mais je n'ai pas vérifié.
merci beaucoup c'est le bon résultat mais je ne comprends pas comment y arriver...
c'est bien une équation différentielle de 1er ordre sans second membre donc la solution est du type N(u)=Cexp(-k(u)u)
avec C constante à déterminer d'après les conditions initiales ici C=No c'est bien ça?
Non, ce n'est pas cela.
Ici, k n'est pas une constante mais bien une fonction de u.
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J'ai utilisé la méthode de séparation des variables...
Mais si tu n'as pas appris cette méthode au cours, il faut faire autrement.
dN(u)=-k(u)N(u)du
dN(u) = - R.e^(yu) N(u) du
dN(u)/N(u) = - R.e^(yu) du
ln|C.N| = -(R/y).e^(yu)
N(u) = C1 . e^[-(R/y).e^(yu)]
N(0) = No
No = C1 . e^[-(R/y)]
C1 = No . e^(R/y)
N(u) = No . e^(R/y) . e^[-(R/y).e^(yu)]
N(u) = No . e^[(R/y).(1-e^(yu))]
N(u)/No = e^[(R/y).(1-e^(yu))]
S(u) = e^[(R/y).(1-e^(yu))]
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Sauf distraction.
merci j'ai enfin compris
j'ai une dernière question : pourquoi on ajoute la constante à n(u) et non pas de l'autre coté?
pourquoi a-t-on ln|C.N| = -(R/y).e^(yu) et non pas ln(N(u))= -(R/y).e^(yu) + C
Tu peux la mettre du coté que tu veux.
De toutes manières, la relation finale, une fois compte tenu de la condition initiale sera la même (ou équivalente).
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