Bonjour à tous
J'espère que vous passez un bon week end
J'ai un petit problème pour résoudre un exercice en statistique à deux variables, j'espère que vous pourrez m'aider ou m'éclairer un peu plus.

On m'a donné deux variables : X_i (ombre d'années qu'un conducteur conserve son véhicule après achat neuf) et Y_j (le prix du véhicule à l'achat, en milier d'euros).

J'ai egalement un tableau reprenant la répartition de chaque variable (double entrée je pense)

Voici les questions auxquelles j'ai répondu
1° Effectif total : 1450
   But de l'étude statistique: vérifier si les 2 variables sont dépendantes
   Que représente les classes sélectionnées: vu que j'ai des variables continues, nous avons repris à chaque fois le centre des classes, pour ramener notre distribution continue en distribution discrète. Finalement j'ai donc les centres de classes, les différentes observations, ainsi que les effectifs marginaux pour chacun des deux caractères.

2° Pour chaque série caractéristique, déterminer la moyenne, variance et écart type.
   Connaissant les formules, j'ai trouvé
   pour X: moy (3,94),  var (6,118) et écart type (2,473)
        Y: moy (34,58), var (54,171) et ecart type (7,36)

je bloque à présent pour la suite de l'exercice

3° définir le terme correlation et dire ce qu'il représente
   déterminer la covariance cov (X,Y) et le coefficient de correlation linéaire r

   Ici je suis perdu dans les formules je crois
4)représenter le nnuage des points dans un système d'axes rectangulaires (échele au choix) avec X en abscisse et Y en ordonnées et y placer le point moyen G
   Ici j'ai d'abord trouvé le point moyen G ( moy X, moy Y), mais j'ai une question par rapport à l'échelle à choisir, et surtout par rapport aux points à représenter. Dois je mettre tous les couples (X_i;Y_j) càd 40 points? Et surtout quelle échelle choisir?

5) Déterminer la droite ajustée par la methode graphique.
  1° Methode de mayer (diviser judicieusement le nuage selon les abscisses ou les ordonnées)
  2° Methode des moindres carrées (uniquement la plus représentative)
  Pour chaque cas écrire l'équation des droites de regression et les représenter graphiquement

   C'est ce que je tente de faire en ce moment (j'ai la grosse formule des moindres carrées, mais je ne trouve pas celle de mayer)

6) conclure en fonction du degré de correlation.

Merci de me guider si possible