Bonjour,

tu dois te ramener à la loi normale centrée réduite avec z = (x-70)/10

ensuite, tu cherches z dans la table tel sa probabilité soit inférieure à 0.75

Tu as la table ?

Pour le prochain exo, trouve un titre du genre "loi normale" ou "probabilités"  

Voilà une table

Je t'aiderai si tu n'y arrives pas  

  ou, j'avais trouvé une partie du problème
soit

z=x - 70/10

si je comprend bien la valeur de z est .75, dans ma table cela correspond à 0,2734

il faut que j'isole le X alors, est ce que je dois faire

z  + 70/10  = X

non, je suis perdue, merci borneo, mais je crois que je suis un peu découragée.

je ne saisie pas du tout.

merci bye
bonne soirée,

Bonjour dan11
Bonjour borneo

dan11 >>
Tu sais ce qu'est une unité de mesure : tu mesures les dimensions de la pièce où tu te trouves en mètres ; la masse des fruits que tu achètes en kilogrammes, etc.

L'écart-type est en statistique l'unité de mesure idéale pour mesurer un "écart" à la moyenne c'est-à-dire une différence entre une valeur et la moyenne.

Si la moyenne est 70 et l'écart-type 10, alors 80 est écarté de la moyenne de 1 écart-type, 90 est écarté de la moyenne de 2 écarts-types, etc

(80 - 70)/10 = 1 "écart réduit"

(90 - 70)/10 = 2 "écarts réduits"

Remarque : n'oublie pas les parenthèses quand tu écris ces expressions !

Si la loi est "normale" ("gaussienne", "de Laplace-Gauss"...) alors plus on s'écarte de la moyenne et plus rares sont les cas.

On le voit bien dans la table que t'as postée borneo

0,50 = 50 % des observations sont inférieures à la moyenne (écart réduit de 0 par rapport à la moyenne) (50 % des notes sont ici inférieures à 70)
0,5398 = 53,98 % des observations sont inférieures à la moyenne plus 0,1 écart réduit (53,98 % des notes seraient ainsi inférieures à 70 + 0,1 * 10 = 71)
...
0,7257 = 72,57 % des observations sont inférieures à la moyenne plus 0,6 écart réduit (72,57 % des notes seraient inférieures à 76)

0,75 = 75 % des observations sont inférieures à la moyenne plus 0,674 écart réduit (par interpollation entre 0,67 et 0,68 valeurs auxquelles correspondent les fréquences 0,7486 et 0,7517)
Donc... 75 % des notes sont probablement inférieures à 70 + 0,674 * 10 = 76,74
et... 25 % des notes sont supérieures à 76,74

Ce sont des personnes précises les comptables !

Bonjour Coll  

dan11 : les tables de loi normale donnent la probabilité d'être sous une valeur

Ici tu cherches X tel que 25% des valeurs obtenues soient > X

ce qui se traduit par "75% des valeurs sont < X"

c'est pourquoi on cherche 0.75 dans la table.

J'ai fait beaucoup d'exercices de ce type avec mon fils qui fait un BTS vins, et je me suis rendue compte qu'il en faut faire beaucoup pour que "ça rentre", même si on ne comprend pas la théorie sous-jacente. C'est un peu comme programmer un magnétoscope, on y arrive avec de l'entraînement, même si on ignore comment ça fonctionne. Personnellement, ce n'est pas mon idée des maths, mais si tu as un concours ou un examen, c'est le moyen d'y arriver.

Bon courage  

Je te remercie, je veux savoir si je suis sur la bonne voie.

la valeur de la courbe normale centrée réduite selon ma table est

.75 = 0.2734

alors 0.2734 est la valeur de z
je dois trouver la note dans la formule

0.2734 = x - .70/.10   soit 0.2734 = x - .70 soit la valeur de x est
0.9734  alors la note pour être accrédité est de 97.34%  est ce que ma réponse est bonne

merci..
Danielle

Ok pour la valeur de z

le reste est faux à cause d'un manque de parenthèses, comme Coll l'avait déjà signalé.

Bonjour borneo,

Je ne suis pas sûr que ce soit la bonne valeur de z

Danielle utilise une table comme le font les étatsuniens.

Si z est une variable qui obéit à la loi normale centrée réduite (moyenne 0 et écart-type 1) et en notant F(z) la fonction de répartition
pour z = 0,75 alors F(z) = 0,7734

Or il existe (parmi la multitude de "tables de la loi normale") des tables qui donnent F(z) - 0,5 et je crois que c'est une telle table qu'utilise Danielle

F(0,75) - 0,5 = 0,2734

J'allais faire un petit florilège de ces tables quand tu as posté

Oups, j'avoue que je n'ai pas vérifié sa valeur, elle avait l'air sûre d'elle...  

Moi, j'avais trouvé 0.675  en prenant au milieu des valeurs. Ce n'est pas ça ?

Nous sommes d'accord avec 0,674 (valeur donnée par les tables et que l'on peut obtenir par interpollation de celle que tu as postée) ; voir mon message du 18 à 08 h 10.

Mais ce n'est pas la valeur donnée par Danielle qui intervertit de plus valeur de l'écart-réduit et probabilité...

Oui.

Florilège...

Danielle >>

J'ai recopié (eh oui... je n'ai pas de scanner ! ) des extraits de 7 tables "de la loi normale" (et je te fais grâce des tables de densité de probabilité...). Tu vois qu'il faut être très prudente quand on prend une "table de la loi normale" ; il faut absolument vérifier l'information qu'elle donne.
Toutes ces tables sont utiles (c'est pour cela qu'elles ont été calculées et dressées) selon le travail que l'on doit faire.

Les tables les plus fréquentes peut-être :



Mais on trouve aussi :



La table constituée des colonnes que j'ai identifiées 1 et 2 est celle postée par borneo
Selon toute probabilité ( ! ) la table que tu utilises est une table faite des colonnes 1 et 3

Dans la table des colonnes 1 et 3 tu as lu 0,75 et 0,2734 dans les cases que j'ai repérées en rouge.
Il fallait dans cette table aller voir les cases que j'ai repérées en vert.

Bien sûr avec une table constituée des colonnes 7 et 9 le travail est fini ! J'y ai aussi repéré les cases utiles à ton problème en vert.

Une figure valant de nombreuses explications :

Que calculent toutes ces tables ?
La table de borneo, colonnes 1 et 2 de mes tableaux : la fonction de répartition F(z)
Les colonnes 1 et 3 : F(z) - 0,5
Les colonnes 1 et 4 : 1 - F(z)
Les colonnes 1 et 5 : 2F(z) - 1
Les colonnes 1 et 6 : 2 - 2F(z)



Quant au dernier tableau :
Les colonnes 7 et 8 reprennent les valeurs des colonnes 1 et 6 mais avec des valeurs "plus rondes" pour les probabilités
Les colonnes 7 et 9 reprennent de la même manière les colonnes 1 et 4