bonjour
l'application du test du² nécessite np_i=n_ith>5 vous devez donc regrouper les deux premières classes et les deux dernières
en définitive vous aurez donc 5 classes (r=5)
le nombre de degrés de liberté est=(r-1)-k ou r est le nombre de classes après regroupement et k est le nombre de paramètres estimés
quant à votre 1ere question:
si X suit la loi normale de paramètres m et alors Y=suit la loi normale centrée (c.a.d moyenne nulle) et réduite (c.a.d écart type=1)
donc P(aXb)=P(uYv)
où u= et v=